Главная > Инвестициями > Эффект хлыста в реальных фирмах. "Эффект" хлыста: причины, последствия и способы преодоления. — Низкий уровень удовлетворения спроса


Эффект хлыста в реальных фирмах. "Эффект" хлыста: причины, последствия и способы преодоления. — Низкий уровень удовлетворения спроса




По итогам изучения главы 6 студент должен:

знать

  • понятие и причины возникновения эффекта хлыста в цепях поставок;
  • взаимосвязь причин образования эффекта хлыста: эффекты Форрестера, Барбиджа, Халигана;
  • негативные последствия эффекта хлыста в цепи поставок и способы его элиминирования;
  • определение понятий "устойчивость" и "надежность" цепей поставок;
  • влияние устойчивости на результаты функционирования цепи поставок;
  • понятие гибкости цепи поставок;
  • принципы динамичности цепи поставок;

уметь

Определять количественные параметры надежности и устойчивости цепей поставок;

владеть

методикой построения гибкой и динамичной цепи поставок.

Эффект хлыста в цепях поставок и проблема устойчивости

Суть и причины эффекта хлыста

В традиционном бизнесе управление запасами дезинтегрировано, т.е. каждая компания контролирует уровень и расход только своих запасов и на этой основе размещает заказы на закупку/производство. Каждый контрагент цепи поставок, основываясь на данных о текущем уровне только собственных запасов и на данных о заказах клиентов, пытается настроить систему управления запасами таким образом, чтобы обеспечить нормативную рентабельность и желаемый уровень сервиса своим клиентам (локальная оптимизация). Прогнозируя будущее потребление своих запасов, каждый участник цепи поставок основывается на данных о размещенных за определенный период заказах клиентов, при этом не учитывает их природу. Не понимая природу заказов и не обладая оперативной информацией об их расходе (продажах), поставщик не может точно объяснить те или иные колебаний спроса, в результате чего рождается так называемая культура догадок (double-guessing culture), которая является первоочередной причиной роста колебаний заказов вверх по цепи поставок, т.е. возникновения так называемого эффекта хлыста (рис. 6.1).

Эффект хлыста (bullwhip effect) – это относительно новый термин, впервые системно использованный по отношению к УЦП вработах Х. Л. Ли . Данный эффект заключается в ситуации, когда заказы, получаемые поставщиком от покупателя, имеют более выраженные колебания, чем продажи покупателя его клиентам. Далее эти отклонения с нарастанием (в форме волны) распространяются вверх по цепи поставки до ее начального звена, тем самым уменьшая устойчивость цепи поставок по отношению к оптимальному уровню запасов (рис. 6.2) .

Трактовка устойчивости цепи поставок по отношению к имеющимся у различных контрагентов цепи объемам запа-

Рис. 6.1.

Рис. 6.2.

сов заключается в поддержании баланса общего уровня запасов в стоимостном выражении (с позиций оптимизации оборотного капитала) и приемлемого уровня клиентского сервиса (требуемый ассортимент/номенклатура и обеспечение доступности запасов) в цепи поставок. По отношению к ситуации, изображенной на рис. 6.1, уместна также кибернетическая аналогия с устойчивостью технических систем, когда небольшие колебания внешних факторов на входе системы могут вызвать резонансные автоколебания отслеживаемых (управляемых) параметров системы и вывести ее из равновесного состояния (заданной настройки) .

Существует четыре причины возникновения эффекта хлыста: отклонения от плановых сроков и объемов производства и поставок, неправильная интерпретация сигналов спроса, колебания цен, произвольное увеличение размеров партий поставок. Взаимосвязь указанных причин изображена на рис. 6.3 .

В своем эссе я постараюсь дать наиболее точное определение эффекта хлыста (Bullwhip-эффекта), выявить самые важные причины и последствия и найти наиболее эффективные способы преодоления данной проблемы. Эта тема показалась мне достаточно интересной и важной, так как она представляет опасность любой, без исключения, логистической цепочке.

Bullwhip-эффект был выявлен специалистами американской компании Procter & Gamble Procter & Gamble Co. -- американская компания, один из лидеров мирового рынка потребительских товаров., когда они задались вопросом, почему так сильно изменяется величина заказов на детские подгузники (один из самых продаваемых товаров). Специалисты провели анализ статистики продаж розничных магазинов; заказов, получаемых дистрибьюторами; заказов, получаемых компанией; заказов, получаемых поставщиками сырья, причем именно в этой последовательности, после чего выявили, что величина колебания спроса растет от конечных потребителей до поставщиков сырья. Иными словами эффект хлыста - это ситуация, при которой небольшие изменения спроса влекут за собой все большие и большие изменения в планах каждого последующего участника логистической цепочки.

Разобрав, что такое эффект хлыста, перейдем к причинам его возникновения. Одна из главных причин - это ошибка в прогнозе спроса. Например, при резком повышении спроса на определенный товар, из-за действующей в магазине акции, менеджер пожелает покрыть повышенный спрос с запасом, тем; когда же товар прибывает в магазин (требуется время на то, чтобы запрос прошел через всю логистичесую цепочку, и готовый товар был доставлен в магазин), спрос возвращается в пределы нормы. Следовательно, товар будет простаивать на складе, в связи с чем, менеджеру придется либо делать следующий заказ много меньшим по объему, по сравнению с предыдущим, либо не делать заказ вовсе.

Так же в приведенном выше примере можно увидеть такие причины, как время реакции системы (логистической цепочки), колебания цен, произвольное увеличение размеров партий поставок. Еще одна достаточно важная причина - отсутствие прозрачности всей цепочки. Её суть заключается том, что каждый участник данной цепочки ориентируется лишь на полученные им самим заказы и выбирает стратегию, оптимальную для себя, но не для всей цепочки в целом.

Не менее важно разобраться в последствиях эффекта хлыста. Так, производитель сырья, получая больший заказ, вынужден увеличить объемы производства, которые влекут за собой расширение персонала и наличие большего количества техники. При получении маленького заказа, часть персонала остается без работы, так же как и часть техники простаивает. В обоих случаях производитель несет убытки. Более того, получив срочный заказ производитель может не иметь в наличии достаточного количества сырья (материалов), а незапланированный заказ ведет к лишним транзакционным издержкам.

Последствия для розничных магазинов: либо отсутствие товара на полках(спрос на товар вырос, но страхового запаса не хватило), либо простаивание товара на складе. Что приводит к недополученной прибыли, или к лишним расходам на аренду склада (дополнительного места на складе).

Нахождение способов преодоления эффекта хлыста является одной из самых актуальных проблем логистики на сегодняшний день. Ведь Bullwhip-эффект оказывает негативное влияние на продуктивность операций участников логистической цепи.

Найти выход получилось у американской компании WalMart Wal-Mart Stores, Inc. -- американская компания, крупнейшая в мире розничная сеть. Компания занимает 1 место в Fortune Global 500, которая настолько развила информационное взаимодействие среди участников логистической цепочки, что производитель может проанализировать данные о спросе продукта, который он производит, продаваемого в розничных магазинах.

Вряд ли всем логистическим цепям удастся добиться такого успеха, но для исключения ошибочного прогноза участникам желательно договориться с заказчиком о периодическом предоставлении данных о спросе и с клиентом о совместном расчете и страховыми запасами; критическое осмысление соответствия заявки клиента его нуждам также играет немаловажную роль.

Проблема колебания цен решается благодаря взаимодействию с отделом маркетинга и продаж; нахождению тесноты связи между изменениями ценовой политики и колебаниями спроса.

Помимо этого, есть альтернативный вариант решения проблемы эффекта хлыста - работа по VMI технологии, когда не клиент управляет своими запасами, а непосредственно сам продавец. В данном случае эффект хлыста будет остановлен на первоначальной стадии. Но, к сожалению, реализация данного проекта требует крупных финансовых вложений, и, более того, “зрелости” и большого опыта компании.

Таким образом, эффект хлыста - проблема логистики, которая зарождается на последнем этапе логистической цепи, но решить эту проблему для большинства компаний практически невозможно, так как логистика появилась не очень давно, что означает, что компании не имеют достаточно опыта для полного исключения Bullwhip-эффекта. На данный момент, самое актуальное решение данной проблемы, на мой взгляд, заключается в непосредственном укреплении отношений среди участников цепи, что приведет к лучшему пониманию каждым участником всей системы в целом.

спрос эффект хлыст поставка

Список используемой литературы

· “Логистика: персонал, технологии, практика”, Панасенко Е.В.

· “Книга об управлении цепями поставок”, Иванов Д.А.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

    Спрос и эластичность как движущие силы рыночного механизма. Анализ проявления эффекта Гиффена в современной экономике Российской Федерации. Рост величины спроса при снижении цены. Рассмотрение эффекта дохода и эффекта замены по Хиксу и Слуцкому.

    курсовая работа , добавлен 18.12.2015

    Основные положения теории потребительского выбора, основанные на действии эффекта дохода и замены. Кривая безразличия, бюджетная линия. Эффект замены и эффект дохода по Хиксу, по Слуцкому. Анализ проявления эффекта Гиффена в российской экономике.

    курсовая работа , добавлен 17.05.2012

    Эффект замены и эффект дохода по Хиксу. Компенсированная кривая спроса по Хиксу. Эффект замены и эффект дохода по Слуцкому. Различия в подходах Слуцкого и Хикса. Уравнение Слуцкого. Действие эффекта замены и эффекта дохода (влияния налога на бензин в США)

    курсовая работа , добавлен 01.03.2007

    Детерменирование состояния национальной экономики в условиях "голландской болезни". Инфляция и оценка влияния эффекта Гронингена на финансовое положение государств. Особенности проявления эффекта Гронингена в РФ. Методы борьбы с "голландской болезнью".

    курсовая работа , добавлен 09.01.2017

    Факторы потребительского выбора. Поведение рационального потребителя в ситуации - после снижения или повышения цены на товар. Понятие и действие эффекта дохода и эффекта замещения. Общий эффект изменения цены по Хиксу, Слуцкому; сущность товара Гиффена.

    контрольная работа , добавлен 09.11.2010

    Определение основных экономических понятий - спроса, предложения, рыночного равновесия цен и его нарушения. Характеристика закона спроса, парадокса Гиффена и эффекта Веблена. Графическое представление кривой равновесия и сбалансированности на рынке.

    курсовая работа , добавлен 04.07.2011

    Понятие общей и предельной полезности. Потребительский выбор и бюджетное сдерживание. Закон предельной убывающей полезности. Типы кривых безразличия. Предельная полезность на рубль. Индивидуальный и рыночный спрос. Эффект дохода и эффект замещения.

    курсовая работа , добавлен 06.03.2016

    Расчет экономического эффекта от внедрения в производство электропривода главного движения токарно-карусельного станка при стабильных показателях и условиях использования техники. Характеристика устройства, расчёт издержек и стоимости опытного образца.

    курсовая работа , добавлен 03.01.2010

В статье рассмотрены эффект хлыста, история выявления его существования, причины возникновения, пути уменьшения влияния эффекта.

Современная действительность требует от предприятий принятия максимально эффективных решений, которые приведут его наверх конкурентной цепочки. С этой целью выполняется анализ информации, на основе которой осуществляются прогнозы, аналитические расчеты. В частности такие прогнозы необходимы для определения оптимального объема заказов продукции. Тем не менее, даже при правильных прогнозах и верных выводах нарушается бесперебойное движение материальных и информационных потоков в логистической цепи. Это в свою очередь создает риск невыполнения заказа клиента. Таким образом, в современных условиях важно определить причину подобного явления и найти пути решения этой проблемы.

Этой проблемой занимались Т. Мещакина (статья «Эффект хлыста, или мнимые колебания спроса»), Дж. Ферн и Ли Спаркс («Логистика и управление розничными продажами»), В. А. Камышников («Введение в логистику»), Ю.Г. Белоусова («Управление цепочкой поставок: современный этап развития»).

Однажды специалисты компании Procter & Gamble задались вопросом, почему так сильно скачет размер получаемых компанией заказов на один из самых продаваемых товаров – детские подгузники. Ведь их потребление конечным клиентом, то есть младенцем, равномерно и постоянно. Последовательно изучив статистику: продаж розничных магазинов; заказов, получаемых дистрибьюторами; заказов, получаемых компанией от дистрибьюторов, и, наконец; заказов, которые P&G размещает у поставщика сырья, менеджеры компании с удивлением обнаружили, что колебания объема заказов растут по мере продвижения вверх по цепи поставок.

Это явление было названо эффектом хлыста (Bullwhip-эффект).

Была выдвинута гипотеза, что данный эффект обусловлен иррациональным принятием решений о пополнении и формировании запасов. То есть, сталкиваясь с резким всплеском входящих заказов, менеджеры склонны перестраховываться и в свою очередь размещать такой заказ, чтобы он позволил удовлетворить повышенный спрос с некоторым запасом. Когда же такой завышенный заказ прибывает (естественно, спустя некоторое время), всплеск интереса к товару, как правило, уже уступает место спаду, и на складе образуется избыток товара. Следовательно, следующий заказ будет либо отложен до расходования запаса, либо ощутимо сокращен в объеме. Поставщик товара, получая такие неравномерные заказы, в свою очередь строит прогнозы с еще большим разбросом значений и озадачивает своего поставщика компонентов еще большими скачками. Однако более пристальный взгляд на проблему показал, что дело не только в поведенческих особенностях лиц, отвечающих за определение потребности. У Bullwhip-эффекта обнаружился ряд объективных причин, среди которых можно выделить: ошибки в прогнозировании спроса; произвольное увеличение размеров партий поставок; колебания цен; запаздывания в получении необходимой информации о потребностях; отклонения от плановых сроков и объемов производства и поставок.

Каждая компания формирует план своих заказов на основании прогнозирования спроса своих клиентов. Как правило, прогноз строится на данных прошлого периода. При этом статистические приемы обработки данных экстраполируют данные восходящих и нисходящих трендов несколько дальше, за реальные предельные точки подъемов и спадов спроса. С учетом этой ошибки, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения, компания формирует свои заказы поставщику. При этом она исходит еще и из уровня своих текущих запасов, вычитая или прибавляя завышенный или недополученный в предыдущем заказе объем. Соответственно поставщик, анализируя временной ряд заказов компании, прогнозирует свои потребности с еще большим разбросом.

В реальной практике очень трудно найти компанию, которая бы однозначно трансформировала входящие заказы в исходящие без переработки и обобщения. Спрос клиентов компании образует входящие данные для системы управления запасами, которая на выходе выдает решение о том, когда и сколько товара нужно закупить. Как правило, заказы клиентов консолидируются вплоть до размера минимальной партии, которая может соответствовать или оптимальному размеру заказа, или норме загрузки транспортного средства. Чем больше размер такого заказа и соответственно чем реже делается заказ, тем больше будет степень его отклонения.

С другой стороны, анализируя спрос своих клиентов, компания может наблюдать большие скачки, на основании которых впоследствии будет сделан вывод о высокой степени неопределенности спроса. На самом же деле компания анализирует не суммарный спрос своих клиентов, а поток заявок, каждая из которых сформирована исходя из индивидуальных систем пополнения запасов. В таком случае «преобразованный» спрос обладает ярко выраженной неравномерностью.

Чрезмерные колебания спроса могут быть спровоцированы и ценовой политикой компании. Периоды снижения цен или проведения специальных акций обычно привлекают немало клиентов, которые в порыве извлечь максимальную пользу из «выпавшего шанса» формируют спекулятивные запасы. Естественно, после окончания действия акций следует неминуемый спад заказов, поскольку клиенты начинают расходовать свои запасы, возможно, дожидаясь следующего периода скидок.

В западной печати упоминаются также ситуации, когда в условиях дефицита клиенты подают намеренно завышенные заявки в ответ на политику их частичного исполнения. И когда уровень предложения, наконец, догоняет спрос, следует череда отмен заказов.

Bullwhip-эффект крайне негативно сказывается на эффективности операций участников цепи поставок в первую очередь потому, что он провоцирует накопление чрезмерных страховых запасов у каждого участника цепи. Поэтому разработка мер по сглаживанию этого эффекта на сегодняшний день является одной из актуальных задач логистики. Можно выделить несколько подходов к ее решению.

В основе этого подхода лежит сложное информационное взаимодействие между участниками цепи поставок, которое позволяет проводить автоматизированный анализ конечного спроса. Например, если производитель будет иметь доступ к данным о продажах своей продукции непосредственно из торговых залов, то для него не составит труда спрогнозировать, какой объем он должен отгрузить в распределительный центр, снабжающий эту розничную сеть. Такая технология реализована не везде, но продолжает набирать оборот.

Итак, эффект хлыста – проблема, которая существует, она негативно влияет на логистику предприятия (сбыт продукции), и ее необходимо решать. Решение заключается в наличии информации обо всей цепи материального потока. Ее, в свою очередь, могут обеспечить система баз данных. Каждая из них содержит информацию о каждом элементе цепи поставок. Затем, на основе собранной информации, проводятся соответствующие прогнозы, предохраняющие компанию от негативного влияния Bullwhip-эффекта.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Гришаева О., Шумаев В. Логистическая координация материальных потоков как конкурентное преимущество / О. Гришаева, В. Шумаев // РИСК, №2, 2005. – С. 22 – 27. Джонсон Дж., Вуд Д. Ф., Вордлоу Д. Л. Современная логистика / Дж. Джонсон, Д. Ф. Вуд, Д. Л. Вордлоу: Пер. с англ. – М., 2004. – 624 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=78

Пивная игра (Beergame) описана Питером Сенге в книге “Пятая дисциплина”. На примере поставок пива моделируется цепь дистрибуции с четырьмя ступенями поставок: ритейлер, оптовый торговец, дистрибутор и производитель. За каждого продавца играет один, а лучше два или три игрока. Таким образом, вся цепь поставок, как правило, разыгрывается 8-12 игроками. Ведущий может управлять в одном классе одновременно несколькими цепями. Возможно вести запись результатов каждого хода вручную в специальной таблице, а можно воспользоваться онлайн ресурсом с игрой .

Задача

Задача цепи поставок состоит в том, чтобы произвести и поставить конечному потребителю пиво: фабрика производит, а три другие звена цепи поставок продвигают пиво, пока оно не достигает конечного потребителя в конце системы поставок.

Цель игроков проста: каждое звено должно исправно выполнять поступающие заказы на пиво.

Структура

Заказы текут вверх - к производителю, в то время как поставки текут вниз по цепи поставок - к розничному покупателю (см. рисунок 1).

Важный элемент игры - временная задержка на выполнение заказа, которая складывается из времени на доставку и на производство товара. Каждая поставка (и производственный заказ) требует двух раундов, пока они, наконец, не будут доставлены следующему звену (см. рисунок 2).

Играем

В игру играют раундами, которые моделируют недели.

Используя материалы (см. рисунок 2), игроки должны выполнить следующие шаги в каждом раунде:

  1. принять заказы от своих клиентов;
  2. получить товар от своего поставщика;
  3. обновить таблицу игры;
  4. отправить товар своему клиенту дальше по цепочке;
  5. сделать новый заказ своему поставщику.

Выбор объема заказа в каждом раунде является единственным решением, которое игроки принимают по ходу игры.

Правила

Каждый заказ должен быть выполнен прямо сейчас (уровень товарного запаса игроков должен быть достаточно большим), или позже в последующих раундах.

Запасы на складе и просрочки (невыполненные заказы) влекут расходы – каждая единица в запасах стоит 0,5 ЕВРО в неделю, в то время как каждый пункт в просрочке стоит 1,00 ЕВРО. Следовательно, основная цель каждого продавца состоит в том, чтобы сохранить свои затраты как можно более низкими.

Таким образом, оптимальная стратегия игроков состоит в том, чтобы управлять своим бизнесом с минимально возможными запасами (минимальными заказами своим поставщикам), но не допуская при этом невыполнения заказов от своих клиентов.

Игрокам не разрешают общаться. Единственной информацией, которой им позволяют обменяться, является объем заказа; нет никакой прозрачности относительно того, каков уровень запасов или фактический потребительский спрос; один только ритейлер знает внешний спрос.

Потребительский спрос

Внешний спрос предопределен и обычно не варьируется значительно. В начале игры цепь поставок запускается с одинаковыми уровнями запасов (например, 15 единиц), объемами заказов (например, 5 единиц) и некоторым количеством пива, находящегося в пути и в производстве (например, 5 единиц).

Чтобы вызвать эффект кнута, внешний спрос сначала остается устойчивым для нескольких раундов (например, 5 единиц для 5 раундов). Затем он внезапно увеличивается (скачок в 9 единиц),затем он вновь стабилизируется на этом более высоком уровне до окончания игры (обычно всего 52 раунда по количеству недель в году, один раунд длится менее одной минуты).

Всего одно резкое увеличение внешнего спроса неизбежно приводит к созданию эффекта кнута и к дестабилизации размещения и выполнения заказов по всей цепи поставок.

Эффект кнута (Bullwhip effect) является известным следствием проблем координации в традиционных цепях поставок. Он выражается в том, что даже при небольших вариациях спроса в рознице, уровень колебания заказов имеют тенденцию существенно усиливаться вниз по течению в цепи поставок. В результате, суммарный заказ становится очень неустойчивым [при устойчивом спросе], и может быть очень высокими на этой неделе и почти нулевым на следующей. Термин был введен приблизительно в 1990 году, когда Procter&Gamble почувствовали ошибочные колебания заказа в своей цепи поставок детских подгузников.Эффект кнута (Bullwhip effect) является известным следствием проблем координации в традиционных цепях поставок. Он выражается в том, что даже при небольших вариациях спроса в рознице, уровень колебания заказов имеют тенденцию существенно усиливаться вниз по течению в цепи поставок. В результате, суммарный заказ становится очень неустойчивым [при устойчивом спросе], и может быть очень высокими на этой неделе и почти нулевым на следующей. Термин был введен приблизительно в 1990 году, когда Procter&Gamble почувствовали ошибочные колебания заказа в своей цепи поставок детских подгузников.Как следствие эффекта кнута, повсюду по цепочке поставок присутствуют проблемы:
  • высокий (безопасный) уровень запасов;
  • плохое обслуживание клиентов;
  • плохое использование мощностей;
  • углубление проблемы прогнозирования спроса;
  • высокие цены и низкий уровень доверия внутри цепи поставок.

В то время как эффект кнута не является новым, это - все еще актуальная и неотложная проблема в современных цепях поставок.

Типичные результаты

Чтобы извлечь уроки из Beergame, необходимо собрать и изучить данные, полученные игроками. Здесь представлены типичные результаты одной игры.

На рисунке 1 представлено распределение заказов более чем за 40 недель и типичный эффект кнута. Становится очевидно, что ритейлеры реагировали на скачок потребительского спроса с двухнедельной временной задержкой.

На следующим этапе все размещали более крупные заказы, каждый из которых увеличивался, таким образом создавая типичный эффект кнута.

Колебание уровня запасов

На рисунке 2 представлено колебание уровня запасов с отрицательным запасом, означающим задержанный заказ.

Очевидно, игроки столкнулись с задержкой заказов. Слишком острая реакция на спрос привела к быстрому затовариванию на 20-30 неделях.

Подведение итогов игры

Разбор полетов обычно начинается с краткого обсуждения опыта студентов на протяжении всей игры. Как правило, обсуждаются следующие вопросы:

  • Возникало ли у вас время от времени чувство, что вы не контролируете ситуацию?
  • Обвиняли ли вы в своих проблемах партнеров по цепи?
  • Чувствовали ли вы отчаяние в какой-то момент?

Это обсуждение обычно показывает, что люди действительно обвиняют своих партнеров в цепи поставок в том, что те не делают свою работу правильно (либо делают неразумные заказы, либо не в состоянии поставить ваш заказ).

Отчаяние и разочарование - общие ощущения во время последнего раунда игры.

Структура создает поведение

Главным выводом из этого обсуждения является то, что структура игры (т.е. сама структура цепи поставок) диктует поведение.

Размышляя над игрой

Вторая группа вопросов может быть посвящена обсуждению, насколько Beergame имитирует реальные условия:

  • Что нереалистично в этой игре?
  • Почему существуют задержки заказа?
  • Почему существуют задержки производства и задержки доставки?
  • Зачем нужны дистрибьюторы и оптовики? Почему нельзя отгружать пиво в розницу прямо с завода?
  • Должен ли производитель пива взаимодействовать со своим поставщиком сырья?

Пожалуйста, обратите внимание! Подчеркивая тот факт, что реальные цепи поставок являются гораздо более сложными (существует огромное разнообразие продуктов и партнеров в цепи поставок, а также сложные перекрестные связи), студенты могут быстро убедиться, что реальные условия способствуют появлению кнута в гораздо большей степени, и что Пивная игра действительно хорошее средство для моделирования эффекта кнута.

Обсуждение результатов

Обычно это обсуждение приводит к очень оживленной дискуссии. Например, вводится понятие «накопленных затрат цепи поставок», указывая, что пока продукт не достигнет конечного покупателя, никто в сети поставки не заработает; это понимание является первым шагом в создании идеи глобального мышления и оптимизации всей цепи, которые по существу требуют сотрудничества.

Затем можно перейти к выявлению причин возникновения эффекта кнута.

Причины эффекта кнута

Эффект кнута, главным образом, вызван тремя базовыми проблемами: 1) нехватка информации, 2) структура цепи поставок и 3) нехватка сотрудничества.

Три причины могут быть определены на интерактивной сессии со студентами, обсуждая опыт участия в Beergame и затем подтверждены с помощью ссылок на практику и литературу.

1. Нехватка информации

В Пивной игре никакой информации, за исключением размера заказа, не сохраняется. Следовательно, большая часть информации о потребительском спросе быстро теряется по пути вверх по течению в цепи поставок.

Эта особенность Beergame моделирует цепи поставок с низкими уровнями доверия, где стороны делятся между собой только минимумом информации. Без фактических данных о потребительском спросе все прогнозирование должно полагаться исключительно на поступающие заказы на каждом этапе цепи поставок. В такой ситуации традиционные методы прогнозирования и стратегии поддержания запасов способствуют созданию эффекта кнута.

2. Структура цепочки поставок

Сама структура цепи поставок способствует появлению эффекта кнута. Мы имеем продолжительное время выполнения заказа, т.е. много времени требуется, чтобы заказ поступил вверх по течению и следующая поставка отправилась вниз по течению. Чем больше требуется времени, тем больше вероятность возникновения эффекта кнута.

Обычно при размещении заказа руководствуются прогнозируемым спросом за время пополнения заказа с поправкой на страховой запас, чтобы гарантировать уровень обслуживании (отсутствие дефицита товара) в течение времени, пока очередной заказ не поступит.

Следовательно, чем дольше время пополнения, тем более явно объем заказ будет реагировать на увеличение прогнозируемого спроса (особенно в сочетании с необходимостью обновления уровня страхового запаса, см. выше), что способствует эффекту кнута.

3. Локальная оптимизация

Локальная оптимизация, выражающаяся в локальном прогнозировании и локальной оптимизации затрат при нехватке сотрудничества в цепи поставки также лежит в основе эффекта кнута.

Хорошим примером локальной оптимизации являются партии для заказа. Практически размер заказа является фиксированным и определяется способом доставки, т. к., например, себестоимость доставки при доставке полным грузовиком или контейнером ниже, чем при доставке меньшего объема. Кроме того, многие поставщики предлагают скидки от объемов, что способствует большим заказам.

Следовательно, есть определенное стимулирование отдельных игроков, чтобы набирать побольше (и, соответственно, задерживать некоторые из заказов) от своих клиентов и размещать у своего поставщика только крупные совокупные заказы. Такое поведение, однако, ухудшает проблему прогнозирования спроса, потому что каждый такой заказ содержит очень мало информации о реальном спросе. И поставка заказов партиями, конечно, действительно способствует возникновению эффекта кнута, излишне раздувая заказы.