Combinație de analize ABC și XYZ. Analiza ABC-XYZ Exemplu de analiză ABC și xyz cu soluție




Sarcină. Pentru a-și consolida poziția pe piață, conducerea companiei a decis să-și extindă gama de produse. Compania nu dispune de resursele financiare gratuite necesare pentru a finanța resurse suplimentare de mărfuri. Serviciul de logistică a fost însărcinat cu întărirea controlului stocurilor pentru a reduce volumul total Bani, mort în stoc. Este necesar să se analizeze sortimentul prin metode ABCȘi XYZ, rezultând repartizarea articolelor de sortiment pe grupe și formularea de recomandări adecvate pentru gestionarea stocurilor.
Sortimentul de tranzacționare al companiei, stocurile medii pentru anul, precum și volumele de vânzări pentru trimestre individuale sunt prezentate în tabel.

Numărul pozițieiVânzări pentru trimestrul, rub.
eu sferttrimestrul IItrimestrul IIItrimestrul IV
1 4900 4000 3700 3500 4100
2 150 240 300 340 400
3 200 500 600 400 900
4 1900 3300 1000 1500 2000
5 150 50 70 180 20
6 450 450 490 460 480
7 900 1400 1040 1200 1300
8 2500 400 1600 2000 2900
9 3800 3600 3300 4000 3400
10 690 700 1000 1100 800

Soluţie.
1. Să ducem la îndeplinire Analiza stocului ABC. Ca criteriu de clasificare alegem indicatorul Rezerve medii pentru anul. Metodologia de realizare a analizei ABC folosind MS Excel poate fi vizualizată sau citită mai detaliat folosind un exemplu.
Ca urmare, a fost identificată grupa A de poziții de produse 1, 9 și 8, care constituie aproximativ 80% din totalul stocurilor companiei. Grupa B include articolele de produs 4 și 7, articolele rămase se încadrează în grupa C.

Articol nr.Stoc mediu pe an pe poziție, frecați.Cota de poziție, %Cotă în creștere, %grup
Total:15640 100,00%
1 4900 31,33% 31,33% A
9 3800 24,30% 55,63% A
8 2500 15,98% 71,61% A
4 1900 12,15% 83,76% B
7 900 5,75% 89,51% B
10 690 4,41% 93,93% C
6 450 2,88% 96,80% C
3 200 1,28% 98,08% C
5 150 0,96% 99,04% C
2 150 0,96% 100,00% C

Pentru o mai mare claritate, am construit o diagramă Pareto în MS Excel.

Concluzie: în primul rând, este necesar să se controleze stocurile de mărfuri incluse în grupa A. Acum trebuie să vă dați seama dacă o astfel de cantitate de stocuri stocate este justificată. Pentru a face acest lucru, vom efectua o altă analiză ABC.
2. Să alegem un alt criteriu de clasificare a inventarului - Volumul vânzărilor pentru anul. Ca urmare a analizei ABC, pozițiile de produs 1, 9, 4 și 8 au intrat în grupa principală A. Grupa B a inclus pozițiile 7 și 10, restul au fost în grupa C. Rețineți că toate pozițiile de produse din grupa A conform precedentelor analiza a intrat și de această dată în grupa A. Aceasta indică încă o dată necesitatea controlului nivelului acestor rezerve.

Articol nr.Vânzări pentru anul, freacă.Cota de poziție, %Cotă în creștere, %grup
Total:58720,0 100,00%
1 15300 26,06% 26,06% A
9 14300 24,35% 50,41% A
4 7800 13,28% 63,69% A
8 6900 11,75% 75,44% A
7 4940 8,41% 83,86% B
10 3600 6,13% 89,99% B
3 2400 4,09% 94,07% C
6 1880 3,20% 97,28% C
2 1280 2,18% 99,46% C
5 320 0,54% 100,00% C

Cele mai mari venituri provin din articolele de produse din grupa A. Prin urmare, serviciul de logistică trebuie să asigure disponibilitatea constantă a acestor bunuri. Este permisă crearea unui stoc de siguranță în exces pentru aceste bunuri. Rezultatele analizei XYZ vă vor permite să configurați mai precis sistemul dvs. de gestionare a stocurilor.
3. Vom efectua Analiza XYZ a articolelor de produs. Spre deosebire de analiza ABC, XYZ presupune utilizarea unui singur criteriu pentru clasificarea rezervelor - coeficient de variație. Coeficientul de variație se calculează folosind formula:
v = (S/R medie) * 100%,
Unde S– abaterea medie pătrată (standard) a volumelor vânzărilor pentru perioada;
R avg– volumul mediu al vânzărilor pentru aceeași perioadă.
Cu cât valoarea coeficientului de variație este mai mică, cu atât vânzările de mărfuri sunt mai stabile. În conformitate cu valoarea coeficientului de variație, toate articolele de produs sunt împărțite în trei grupe: X, Y și Z. Grupa X include mărfuri cu un coeficient de variație mai mic de 10%. Grupa Y include produse cu un coeficient de variație de la 10% la 25%. Grupa Z include produse cu un coeficient de variație mai mare de 25%.
Rezultatele analizei XYZ sunt prezentate în tabelul de mai jos.

Articol nr.Vânzări pentru trimestrul, rub.Vânzări medii pe trimestru, frec.Abaterea standard de implementareCoef. variatii, %grup
euIIIIIIV
1 4000 3700 3500 4100 3825,0 238,48 6% X
2 240 300 340 400 320,0 58,31 18% Y
3 500 600 400 900 600,0 187,08 31% Z
4 3300 1000 1500 2000 1950,0 855,86 44% Z
5 50 70 180 20 80,0 60,42 76% Z
6 450 490 460 480 470,0 15,81 3% X
7 1400 1040 1200 1300 1235,0 132,95 11% Y
8 400 1600 2000 2900 1725,0 898,26 52% Z
9 3600 3300 4000 3400 3575,0 268,10 7% X
10 700 1000 1100 800 900,0 158,11 18% Y

Grupa X a inclus articolele de produs 1, 6 și 9. Grupa Y a inclus 2, 7 și 10. Restul a fost în grupa Z - 3, 4, 5 și 8.
4. Să combinăm rezultatele analizei ABC și XYZ. În acest caz, în cazul general, se formează nouă grupe de bunuri. În cazul nostru, s-a obținut următoarea matrice de produse.

ABC
X1, 9 6
Y 7, 10 2
Z4, 8 3, 5

Bunuri grupurile AH(1 și 9) se caracterizează prin volum mare de vânzări și stabilitate. Este necesar să se asigure disponibilitatea constantă a mărfurilor, dar nu este necesar să se creeze un stoc de siguranță în exces, deoarece cererea de mărfuri din acest grup este bine prevăzută.
Bunuri PE grupuri(7 și 10) cu vânzări destul de mari au o stabilitate insuficientă. Se crede că produsele din grupa Y au o anumită tendință în volumele vânzărilor - declin sau creștere. Pentru a asigura disponibilitatea lor constantă, este necesară creșterea stocului de siguranță.
Bunuri grupurile AZ(8 și 4) se caracterizează prin vânzări ridicate și predictibilitate scăzută a cererii.
Pentru a asigura disponibilitatea constantă a mărfurilor din acest grup, în unele cazuri se creează stocuri de siguranță în exces, dar acest lucru poate duce la o creștere a stocului total al companiei. Prin urmare, aici vă putem recomanda trecerea la livrări mai private, colaborarea cu furnizori mai de încredere și organizarea mai atentă a controlului asupra consumului acestor bunuri.
Pentru bunuri grupul CX(6) stocul de siguranță poate fi redus la un nivel minim și un sistem de gestionare a stocurilor poate fi utilizat cu o frecvență constantă între comenzi.
După produs grupurile CY(2) se poate trece la un sistem cu un volum constant de comenzi, dar in acelasi timp sa formezi un stoc de siguranta pe baza resurselor financiare de care dispune firma.
Pentru grup bunuri CZ Pozițiile 3 și 5 au fost incluse Dacă este posibil, este mai bine să eliminați aceste produse din sortiment. În orice caz, ele trebuie monitorizate în mod regulat, deoarece din aceste bunuri apar active nelichide, din care societatea înregistrează pierderi.

Economistul italian Vilfredo Pareto, în cursul lucrării sale științifice, a venit cu o regulă devenită clasică, care este formulată astfel: „20% din eforturi dau 80% din rezultat, iar restul de 80% din eforturi dau. 20% din rezultat.”

Universalitatea regulii Pareto constă în faptul că sfera sa nu este doar în plan economic, ci este aplicabilă oricărei cercetări în care este necesar să se înțeleagă care dintre mulți factori este fundamental și care sunt secundare.

Această regulă nu este o lege dură și rapidă, ci este doar o observație empirică.

Interpretarea acestei reguli este că cea mai mare parte a muncii este efectuată nu folosind întregul set de instrumente, ci doar o mică parte din acesta, prin urmare, pentru a raționaliza eforturile, este necesar să se calculeze această componentă, care va oferi 80% a rezultatului.

  1. Sortiment, matrice de produse;
  2. Baza de lucru (clienti, furnizori, debitori, creditori etc.);
  3. Orice alte matrice în care există valori care trebuie ordonate și nucleul principal care formează baza matricei (80%) evidențiat.

Avantajele și dezavantajele analizei ABC

pro

Minusuri

Când lucrați cu cantități mari de date, devine clar ce cotă ocupă această sau acea categorie, ponderea sa în matricea totală

Rezultatul analizei ABC este foarte condiționat, utilitatea rezultatelor este foarte îndoielnică

Controlul productiv al resurselor și al proceselor de afaceri

De neînțeles, mai ales pentru un începător, metoda de calcul

Sfera de aplicare a regulii Pareto nu se limitează la economie sau statistică. Posibilitate de utilizare in Viata de zi cu zi

Nu evaluează variațiile sezoniere

Pentru a efectua analiza, aveți nevoie de un istoric mare de evenimente și indicatori, resursă informațională, de unde vor fi preluate datele pentru calcule

Secvența de acțiuni pentru analiza comportamentului

De obicei, regula Pareto operează pe grupurile A și B cu indicatori de cotă de 80% și, respectiv, 20%. Dar o reprezentare mai comună este un model în care întreaga matrice este împărțită în grupuri A (cota - 80%), B (cota - 15%), C (cota - 5%).

Sarcina principală la efectuarea analizei este împărțirea matricei în grupuri A, B, C. După aceasta, având în vedere că grupa A ar trebui să constituie aproximativ 80% (în unități de măsură), este necesar să se estimeze ce procent din datele (din totalul datelor) formează grupa A.

Dacă 20% din numărul total de articole din matrice alcătuiesc grupul A și reprezintă o pondere (din rezultatul total) în regiunea de 80%, atunci se respectă regula Pareto și un astfel de model poate fi considerat o referință și echilibrat. .

Secvență de analiză ABC

De exemplu, să luăm o anumită matrice de informații - de exemplu, date despre vânzarea produselor agricole pentru o anumită perioadă de către o anumită companie de vânzări

Este necesar să cumpărați produse, dar trebuie doar să comandați „hituri” de vânzări, deoarece valoarea finanțării este limitată. De unde știi ce să comanzi? Care poziții sunt „locomotivele” vânzărilor. În acest exemplu, matricea de date este mică, totuși, atunci când nomenclatura matricei analizate se ridică la zeci de mii de poziții, este imposibil să se determine vizual este necesar;

  1. Articolele sunt ordonate după expresia cantitativă (tone, în acest caz), în ordine descrescătoare (de la cel mai mare la cel mai mic):

  1. Ponderea (cota) personală a fiecărei poziții în volumul total este măsurată:

  1. Greutatea specifică (în %) este măsurată pe bază de angajamente pentru a înțelege ce poziții formează 80% din volumul total al matricei. Pentru a face acest lucru, acțiunile sunt adăugate secvențial:

  1. În continuare, lista este marcată pe grupuri:
  • A (80%)
  • B (15%),
  • C (5%).

Grupa A este limitată la pragul de 76% (în acest exemplu, fiind sub pragul de referință de 80%). În continuare, (în cadrul ponderii = 15%), până la 95%, este grupa B și în intervalul 95%-100% este grupa C.

Ca urmare, structura de implementare a fost împărțită în următoarele grupuri:

  • Cel mai „vânzător” grup este (A). Produse al căror volum total de vânzări constituie portofoliul principal de produse, „grupuri de locomotive”;
  • Vânzări medii „sustenabile” (B). Produsele care prezintă vânzări medii în volum sunt „medie solidă”;
  • Cele mai mici vânzări (C). Acestea sunt produse cu vânzări reduse și cifră de afaceri redusă.

În urma analizei, apar informații evidente care produse sunt vândute mai activ și care sunt mai puțin, căror grupuri ar trebui să li se acorde prioritate și care nu trebuie grăbite.

În exemplul luat în considerare, grupul A este destul de extins, nu este întotdeauna cazul, totul depinde de numărul de articole și de indicatorii numerici finali ai acestuia. Pentru a identifica principalii „bestsellers” ai grupului A, este necesar să se efectueze o analiză ABC în acesta folosind metoda descrisă mai sus.

Acum 100% din vânzări vor fi alocate cifrei de afaceri totale pentru grupa A, în termeni cantitativi. Analiza grupului A va lua următoarea formă:

Analiza a arătat că cele mai bine vândute culturi sunt culturile din categorie A- A, mai multe dintre ele trebuie achiziționate. Acesta este grupul cu cea mai mare rată a cifrei de afaceri, din punct de vedere al vânzărilor.

Este indicat să se desfășoare aceleași acțiuni în grupele B și C. În fruntea ratingului fiecărei grupe se află poziții care sunt gata, la cea mai mică modificare a rezultatelor finale, să treacă într-o grupă superioară. Și invers, de exemplu, o poziție cu cotat B-C- primul candidat la transfer în subgrupa C-A.

Justificarea practică a rezultatelor analizei

Cum se stabilește dacă vânzările, în cadrul sarcinii de mai sus, sunt echilibrate, corespunzătoare formulei regulii Pareto?

Pe scurt, într-o versiune simplificată, regula sună astfel: „20% din gama de produse ar trebui să ofere 80% din vânzări”. În cazul nostru, numărul de poziții în portofoliul de produse (denumiri de culturi agricole) este de 11.

Categoria A (adică 80% din volumul total) - constă din 7 poziții, ceea ce corespunde la 63,6%. În acest caz, modelul de vânzări este considerat dezechilibrat, departamentul de vânzări trebuie să lucreze la el, deoarece 80% din volum ar trebui să fie realizat nu cu 7 articole, ci doar cu 2-3 (20% din 11 articole).

În raport cu studiul nostru, nu există grupuri de conducere în exemplu; Aproape întreaga gamă este vândută în mod egal. Este necesar să se dezvolte primele trei grupuri de produse, să se concentreze atenția asupra lor și să le facă lideri în vânzări. În urma unor astfel de acțiuni, structura modelului de vânzări se va modifica, realizându-se echilibrul necesar. Va exista o tranziție a unor poziții de la grupul A la grupul B și de la grupul B la grupul C.

Ca urmare a unei astfel de reforme, vânzările a trei grupe de produse „Cartofi”, „Morcovi”, „Castraveți” vor totaliza 80% din volumul total, fiind doar 20% din portofoliul total de produse. În acest caz, conform lui Pareto, acest model de vânzări va fi echilibrat și pentru a realiza volumul principal de vânzări, nu va fi necesar să faceți eforturi pentru a vinde 7 grupe de produse, va fi suficient să vă concentrați pe primele trei, și dezvoltați restul în paralel, mărind rezultatul final.

Definiția „analiza XYZ”

Procedural se determină coeficienții de variație pentru caracteristicile analizate, se caracterizează raportul dintre valoarea reală și media aritmetică (de referință) pentru perioada luată în considerare.

Ca urmare, este posibil să se tragă o concluzie despre dinamica (de exemplu a vânzărilor), să se evalueze stabilitatea procesului, să se identifice prezența oricăror abateri și să se efectueze sistematizarea.

Secvența analizei XYZ

Există unele date despre vânzările unui produs pentru o anumită perioadă de timp. Trebuie să înțelegeți ce grupuri de produse sunt cele mai stabile în vânzări și în ce produse ar trebui să investiți, cumpărându-le mai întâi.

  1. Se calculează coeficientul de variație. Este posibil să se calculeze în mai multe moduri. Primul este matematic, manual. Pentru o serie de date (de exemplu, „Cartofi”), se calculează media aritmetică. În cazul nostru, este ușor de calculat valoarea pentru acest produs, egală cu 247. În continuare, găsim abaterea valorii vânzărilor lunare de la „referința” 247, ca procent. De exemplu, pentru ianuarie abaterea de la standard va fi: 1-(240/247) = 2,83%. Se calculează și valoarea pentru lunile rămase. Media aritmetică a coeficienților de abatere este valoarea dorită a coeficientului final de variație pentru produs (de exemplu, „Cartofi”, 2,97% pentru jumătate de an).

  1. Programatic, în Excel, aceste acțiuni sunt efectuate folosind funcții. Pentru a calcula valoarea „de referință” dintr-o serie de date, folosim funcția STANDARDEV. Sintaxa este prezentată în fragmentul grafic al soluției la această problemă de mai jos. În același mod calculăm coeficientul de variație pentru alte produse.

  1. Coeficienții de variație rezultați sunt ordonați de la valorile cele mai mici la cele mai mari. Grupa X conține obiecte cu un coeficient de variație de la 0% la 10% - vânzări stabile, este posibil să se prezică mai adecvat vânzările acestora. Dacă abaterea este de la 10% la 25%, aceasta este grupa Y. Vânzările de produse din această grupă sunt mai greu de prezis, dar acest parametru arată unele abateri (de exemplu, sezonalitatea produsului). Grupa Z se caracterizează prin consum neregulat, absența oricăror tendințe și prezintă un coeficient de variație de peste 25%. Sintaxa formulei Excel este dată în exemplul de mai jos:

În practică, vânzările și profitabilitatea sunt influențate de mulți factori: sezonalitate, frecvența ciclului de aprovizionare, modificări ale prețurilor, activități de marketing și alți factori. Toate acestea, cu diverse consecințe, rezonează în rezultatele vânzărilor, ducând la o volatilitate ridicată a coeficientului de variație. Datele de analiză XYZ pot fi de încredere dacă perioada de timp luată în considerare este suficient de lungă. Valoarea cifrei de afaceri a mărfurilor (în zile) ar trebui să fie semnificativ mai mică (de câteva ori) față de durata perioadei de timp analizate.



Golubkov E.P.,
om de știință onorat al Federației Ruse,
d.e. Sc., profesor al Academiei de Economie din cadrul Guvernului Federației Ruse

Sunt luate în considerare aspectele metodologice ale efectuării analizei ABC și XYZ și combinarea rezultatelor acestor două tipuri de analize. Sunt indicate domeniile de aplicare ale analizei ABC și XYZ, se notează avantajele și dezavantajele acestora.

1. Ghid pentru efectuarea analizei ABC
ABC-analiza este o analiză a sortimentului, a volumului vânzărilor către diverse grupuri de consumatori și a inventarului prin împărțirea acestora în trei categorii (clase), care diferă prin semnificația și contribuția lor la cifra de afaceri sau profitul întreprinderii: A- cele mai valoroase, ÎN- intermediar, CU- cel mai puțin valoros(1).

ABC- analiza indiferent de domeniul de aplicare al acesteia ( întreprinderile producătoare, comerț cu ridicata sau afaceri cu amănuntul) se efectuează în următoarea secvență.

1. Selectarea obiectului de analiză (determinăm ce vom analiza - grup/subgrup sortimentar, gama de produse în ansamblu, furnizori, clienți). Este posibilă detalierea ariilor de analiză pe canale de vânzare și segmente de piață.

2. Determinarea parametrului prin care va fi analizat obiectul - inventar mediu, frec.; volumul vânzărilor, rub.; venit, frec.; numărul de unități de vânzare, buc.; numărul de comenzi, buc, etc.

Găsirea unui singur parametru care reflectă în mod unic poziția mărfurilor analizate este o sarcină dificilă. Această alegere depinde de o serie de factori: tipul întreprinderii, rata de rotație, sezonalitatea cererii etc. Ca urmare, empiric puteți încerca să utilizați diferiți parametri și chiar să identificați grupuri. ABC pe baza aplicării secvențiale a mai multor parametri, să zicem, numărul de comenzi expediate, veniturile, numărul de unități de vânzare. Ca rezultat, grupurile integrale pot fi distinse A, B, C. Anterior, întregul set posibil de parametri de analiză poate fi clasat în funcție de importanța acestora pentru a-i selecta pe cei mai preferați. De exemplu, lucrarea oferă următoarele argumente în favoarea alegerii parametrilor de evaluare. Într-o farmacie pot cumpăra 100 de pachete de suplimente alimentare ale mărcii într-o lună Xși 150 de pachete de suplimente alimentare de marcă Y.

(1) Abreviere ABC are o altă interpretare: ABC - costul bazat pe activitate- contabilitatea costurilor orientata operational. În terminologia rusă - analiza costurilor funcționale. Obiectul principal al managementului în această abordare este recunoscut nu ca sisteme organizaționale și de producție, ci ca operațiuni efectuate de acestea.

S-ar părea că trebuie să ne concentrăm asupra Y, deoarece au fost cumpărate mai multe. Cu toate acestea, 150 de pachete de suplimente alimentare ale mărcii Y a fost achiziționat de doar 6 clienți - 5 persoane au cumpărat 10 bucăți și una a cumpărat 100 de pachete. Marci de suplimente alimentare X 10 persoane au cumpărat câte 10 pachete.

Dacă vă concentrați pe piese ca un parametru semnificativ, puteți face cu ușurință greșeli atunci când planificați achizițiile. La urma urmei, acest singur client (care a cumpărat 100 de suplimente alimentare deodată Y) s-ar putea să nu apară, iar probabilitatea ca același client cu aceeași cantitate de achiziție să apară în perioada următoare este foarte mică. Concluzie: nu te poți concentra doar pe numărul de pachete. Concentrarea asupra faptului vânzării garantează o mai mare acuratețe în achiziție.

Lucrarea citată propune un model cu doi factori ABC-analiza, in care profitul si numarul faptelor de vanzari sunt folosite ca parametri. Profitul are preferință față de cifra de afaceri, în principal datorită faptului că multe bunuri sunt vândute la markupuri diferite și, în consecință, venitul (profitul) generat este diferit. Apoi fiecărui articol de produs i se atribuie un singur index. Prima literă a indicelui este indicele atribuit de profit; al doilea este un index atribuit în funcție de numărul de fapte de vânzări.

4. Definirea grupurilor A, ÎNȘi CU.
Pentru a determina dacă un obiect selectat aparține unui grup, trebuie să:

  • determinați valoarea parametrului (să zicem, volumul vânzărilor) pentru unitățile selectate ale obiectului de analiză (de exemplu, pentru fiecare poziție de sortiment a grupului de sortiment selectat);
  • calculați valoarea parametrului pentru unitățile selectate ca total cumulat prin adăugarea valorii parametrului la suma estimărilor anterioare, adică determinați ponderea parametrului în estimarea totală;
  • atribuiți nume de grup obiectelor selectate.
  • grup A- obiecte, suma acțiunilor cu un total cumulat al cărora este primul 50% din suma totală a valorilor parametrilor.
  • grup ÎN- urmarirea grupului A obiecte, suma acțiunilor cu un total cumulat al cărora este de la 50 la 80% din suma totală a valorilor parametrilor.
  • grup CU- obiectele rămase, suma acțiunilor cu un total cumulat al cărora variază de la 80 la 100% din suma totală a valorilor parametrilor.

Uneori sunt specificate alte procente, cum ar fi grupul A- 15% din rezerve, B- 20%, C- 65%.

Ca o dezvoltare a ideii de clasic ABC- analiză în lucrare, se propune introducerea unei a patra grupe - active nelichide, produse nerevendicate care nu generează venituri și îngheață fondul de rulment al întreprinderii.

Abordări matematice mai profunde pentru identificarea grupurilor A, B, C discutat în lucrări.

După gruparea unui produs în funcție de un parametru, comparați rezultatul obținut cu estimări bazate pe alți parametri. grup CU poate genera 20% din venituri, poate reprezenta 50% din stoc și ocupa 80% din spațiul depozitului. De exemplu, ABC-analiza produselor după volumul vânzărilor arată care produse asigură 80% din cifra de afaceri a companiei. Analizați aceleași produse, dar după numărul de unități (sau numărul de comenzi pentru acestea) și ca urmare veți obține 20% din mărfurile achiziționate de 80% dintre clienți, iar acest lucru este deja atractiv pentru client și pentru compania. cifra de afaceri. La crearea unei metodologii ABC-analiza a folosit principiul remarcabilului economist Pareto, numit ulterior după el. În timp ce studia viața economică a Italiei, Pareto în 1906 și-a exprimat opinia că 80% din bogăția societății italiene este controlată de 20% din capitalul social. Către ABC-analiza, principiul Pareto poate suna astfel: controlul de încredere a 20% din poziții permite controlul de 80% al resurselor, fie că este vorba despre stocuri de materii prime și componente, fie că este vorba despre gama de produse a unei întreprinderi, sau clientela acesteia, sau pozițiile de sortiment. ale unei întreprinderi comerciale, sau stocuri de depozit etc.

Același rezultat poate fi folosit atunci când planificați plasarea mărfurilor într-un depozit sau pe etajul de vânzări al unui magazin. Analizând produsele după venit, vă va arăta de unde câștigați bani. O analiză similară a costurilor vă va permite să înțelegeți unde sunt cheltuiți banii.

În același timp, este important să ne amintim că reducerea greșită a produselor de grup CU(20% din venitul companiei) va duce la faptul că după un timp bunurile rămase sunt distribuite conform aceleiași legi, dar rezultatul general al activităților dumneavoastră pentru companie poate scădea cu 50%.

Frecvență ABC- analiza depinde de o serie de factori, și mai ales de durata ciclului de viață al produsului unui anumit grup comercial, de sezonalitatea vânzărilor și de influența factorilor de mediu. Frecvența evenimentului este selectată individual pentru fiecare grup de tranzacționare. În special pentru întreprinderi comercialeîn condiţii de mediu relativ stabile ABC-analiza poate fi efectuată o singură dată în prima zi lucrătoare a noii luni următoare perioadei analizate. ABC-analiza trebuie efectuată pe o perioadă de 1 sau 2 luni, ceea ce va permite netezirea într-o oarecare măsură a fluctuațiilor de sezonalitate, deficiențe etc.

Datele pot fi luate nu pentru ultima lună, ci pentru ultimele șase luni, ținând cont în acest fel de influența factorilor care depășesc o lună. În același timp, cu mai puțin frecvente ABC- analiza, sa zicem, trimestrial, poti sa ratezi cativa factori importanti si, de exemplu, sa ramai fara un produs profitabil in timpul sezonului.

la grup A este necesar să se acorde o atenţie deosebită şi să se utilizeze constant procedurile de control (monitorizare) şi planificare. Micile modificări ale profitabilității, cifrei de afaceri și prețurilor pentru acest grup pot duce la schimbări semnificative în performanța financiară a întreprinderii. Ca urmare, este posibilă monitorizarea zilnică a produselor grupului A, mai ales când s-a stabilit tehnologia pentru efectuarea unei astfel de analize.

Referitor la grupuri ÎNȘi CU, atunci nu are sens să analizăm aceste poziții în fiecare zi asortiment. Cu toate acestea, pentru a crea aspectul de varietate în sortiment, este recomandabil să aveți mai multe articole de sortiment disponibile pentru fiecare grup.

rezultate ABC- analiză pentru anumite categorii de analiză, se recomandă completarea acesteia cu analiza „volum vânzări - contribuție la acoperirea costurilor (venituri din vânzări minus toate costurile variabile)”. Această analiză poate fi efectuată pentru a evalua eficiența atât a segmentelor individuale de piață, cât și a întreprinderilor comerciale care achiziționează bunuri de la producători.

2. Ghid pentru efectuarea analizei XYZ
Această analiză vă permite să clasificați mărfurile pe baza unei comparații a stabilității volumului vânzărilor lor. Scopul analizei este de a prezice stabilitatea anumitor obiecte de cercetare, de exemplu, stabilitatea vânzărilor specii individuale bunuri, fluctuații ale cererii.

In nucleu XYZ-analiza presupune determinarea coeficienţilor de variaţie (ν) pentru parametrii analizaţi. Coeficientul de variație este raportul dintre abaterea standard și valoarea medie aritmetică a parametrilor măsurați.

Unde xi - valoarea parametrului pentru obiectul evaluat pt eu- a-a perioadă; - valoarea medie a parametrului pentru obiectul de analiză analizat; n- număr de perioade.

Valoarea rădăcinii pătrate nu este altceva decât abaterea standard a seriei de variații. Cu cât valoarea abaterii standard este mai mare, cu atât valorile analizate sunt mai îndepărtate de media aritmetică. Dacă abaterea standard în analiza vânzărilor unui produs este de 15, iar cea a altui produs este de 30, aceasta înseamnă că vânzările lunare în primul caz sunt mai apropiate de media lunară și sunt mai stabile decât în ​​al doilea. Dacă abaterea standard este 20, atunci cu o medie aritmetică de 100 și 100.000 va avea o semnificație semnificativ diferită. Prin urmare, atunci când se compară serii de variație între ele, se utilizează coeficientul de variație. Coeficienții de variație de 20 și 0,2% arată clar că, în al doilea caz, valorile parametrilor analizați diferă semnificativ mai puțin de media aritmetică.

XYZ-analiza se realizează în următoarea succesiune.

1. Definirea obiectului de analiză: client, furnizor, grup/subgrup de produse, articol de produs etc.

2. Determinarea parametrului prin care va fi analizat obiectul: inventar mediu, frec.; volumul vânzărilor, rub.; venit, frec.; numărul de unități de vânzare, buc.; numărul de comenzi, buc, etc.

Cel mai adesea, valorile vânzărilor sunt folosite pentru analiză. Inventarul este rezultatul multor factori. Stocul din depozit poate depinde semnificativ de frecvența stabilită a livrărilor, de mărimea lotului minim sau maxim furnizat de furnizor, de disponibilitatea spațiului de depozit. În orice caz, alegerea parametrului pentru analiză se face cel mai bine experimental, comparând rezultatele obținute la utilizarea diferiților parametri.

Primii doi pași XYZ-analiza coincide cu aceiaşi paşi pentru ABC-analiză.

3. Determinarea perioadei și a numărului de perioade pentru care se va efectua analiza: săptămână, deceniu, lună, trimestru/sezon, semestru, an.

Frecvența analizei pentru fiecare întreprindere este pur individuală. Periodicitate XYZ-analiza trebuie sa fie mai mare decat perioada din momentul in care produsul este comandat si pana la primirea acestuia de catre client. Cu cât numărul de perioade este mai mare, cu atât rezultatele vor fi mai indicative. Dacă pentru lanțul de companii din Sankt Petersburg „Moidodyr” vânzările lunare au fost luate pentru analiză, atunci aproape toate produsele au intrat în categorie Z. Dar când am studiat cifrele pentru trimestru, totul a căzut la locul lor și X, Și Y. Drept urmare, compania a abandonat planurile lunare și a trecut la cele trimestriale.

Alt exemplu. Analiza vânzărilor de lapte și pâine în magazin de vânzare cu amănuntul poate fi efectuată în funcție de volumul vânzărilor pe săptămână. Livrările se fac în fiecare zi, și vânzările. Dar dacă comparăm vânzările de lapte și vodcă Absolut (care se comandă o dată pe lună și vinde 1 sticlă la fiecare 2 săptămâni), atunci în această perioadă 99% din sortimentul magazinului va intra în categorie Z, 1% - în categorie Y. Rezultă că putem concluziona că lucrăm în condiții extreme pe o piață imprevizibilă. Prin urmare, în acest caz, este indicat să analizați vânzările lunare.

Analiza vânzărilor și a stocurilor în companii de tranzacționare aparate electrocasnice, materiale de construcții, piese de schimb pentru mașini etc. Planul financiar într-o companie se întocmește adesea pe o lună, dar orizontul de planificare efectiv necesar ar trebui să fie de șase luni. Analiza datelor cu o perioadă mai scurtă de un sfert pur și simplu nu are sens. Toate produsele intră în categorie Z. Folosind XYZ- analiză, trebuie să ne amintim de fiabilitatea rezultatelor obținute, care crește odată cu creșterea cantității de informații utilizate. Pe baza acestui fapt, numărul perioadelor studiate ar trebui să fie de cel puțin trei.

Sezonalitatea poate influența foarte mult rezultatele calculelor. Iată un caz tipic. Întreprinderea este informată despre creșterea cererii sezoniere, stocul necesar de mărfuri este achiziționat sau produs. Dar din cauza creșterilor vânzărilor, produsul trece în categorie Z. În acest caz, este indicat să acționați ca la lansarea unui produs nou: comparați abaterea vânzărilor pentru perioada analizată de la prognoză. În acest caz, se evaluează acuratețea planificării.

Pentru a analiza datele despre produsele care au fluctuații sezoniere semnificative, o acțiune mai corectă și mai eficientă ar fi izolarea componentei sezoniere de datele reale. Toate produsele companiei trebuie împărțite în grupuri care au o dinamică sezonieră similară a vânzărilor. Apoi, pentru fiecare grup, trebuie să determinați tendința sezonieră și să calculați coeficienții sezonieri pentru fiecare tendință sezonieră. Acești coeficienți sunt determinați prin împărțirea valorii vânzărilor fiecărei luni la valoarea medie a vânzărilor pentru întreaga perioadă (conform tendinței sezoniere). Apoi, trebuie să împărțiți valorile reale ale vânzărilor la coeficientul sezonier. Ca urmare, vom obține volumul vânzărilor produsului fără a ține cont de fluctuațiile sezoniere. Tendința sezonieră este valoarea estimată a vânzărilor pentru o lună dată. Dacă nu se utilizează prognoza, atunci trebuie să luați media vânzărilor din această lună în ultimii trei ani. Acum puteți efectua XYZ-analiza pe baza datelor primite. Din ceea ce este dat în tabel. 2 exemple arată că după excluderea factorului sezonier din vânzările produsului 1, coeficientul de variație a scăzut la 12%.

4. Cu ajutorul formulei de mai sus se determină coeficientul de variație pentru fiecare obiect de analiză.

5. Gruparea obiectelor de analiză în funcție de creșterea coeficientului de variație a parametrilor.

6. Definirea grupurilor X, YȘi Z. Prezentarea tabelară și/sau grafică a rezultatelor obținute (Fig. 1 și Tabelul 3).

În varianta clasică XYZ- analiza la optimizarea gamei de marfuri pentru o categorie X includ produse caracterizate printr-un volum stabil de vânzări, fluctuații minore în vânzările lor și precizie ridicată a prognozei. Valoarea coeficientului de variație variază de la 0 la 10%.

În același timp, trebuie remarcat faptul că empiric, ținând cont de specificul domeniului de aplicare a acestei metode, obiectele și parametrii de analiză, se pot stabili și alte gradații de categorii. X, Y, Z. De exemplu, pentru categorie X se poate selecta intervalul 0-15%, pentru categorie Y- 16-50%, iar pentru categorie Z- 51-100%.

XYZ-analiza este de interes pentru distribuitori si producatori cu depozite proprii. Orice achiziție este asociată cu costuri mari pentru companie (logistică, depozitare etc.), precum și cu riscuri directe, de exemplu, anularea mărfurilor din cauza termenului de expirare a acestora. Menținerea unei achiziții corecte și echilibrate este o prioritate atât pentru întreprinderile cu ridicata, cât și pentru cele cu amănuntul.

Punerea în aplicare XYZ- analiză cu privire la clienții dvs., puteți construi o prognoză de vânzări pentru perioadele viitoare, puteți dezvolta programe speciale pentru clienți fideli obișnuiți (nu sunt supuși diverselor creșteri ale comenzilor), precum și să efectuați măsuri de transfer de clienți din grupuri Y, Z la grup X.

Astfel, cererea XYZ-analiza permite impartirea intregului sortiment in grupe in functie de stabilitatea vanzarilor. Pe baza rezultatelor obținute, este recomandabil să se efectueze lucrări de identificare și eliminare a principalelor motive care afectează stabilitatea și acuratețea prognozării vânzărilor. Într-o analiză cuprinzătoare a managementului resurselor de mărfuri, cea mai productivă combinație de rezultate ABC-Și XYZ-analiză.

3. Combinarea rezultatelor analizei ABC și XYZ
Pentru a combina rezultatele obținute, construim o matrice combinată. Cea mai simplă opțiune de combinare este să sortați ambele fișiere cu rezultatele analizei după câmpul index, apoi să copiați coloana cu grupuri dintr-un fișier în altul. Cel mai bun XYZ V ABC, întrucât valoarea reală a cotei din cifra de afaceri a unui obiect are mai multă semnificație practică decât coeficientul de variație.

Ca urmare a acestei combinații a doi indicatori - gradul de influență asupra rezultatului final ( ABC) și stabilitatea/predictibilitatea acestui rezultat ( XYZ) - obținem 9 grupuri de obiecte de analiză (Fig. 2).

În tabel Figura 4 oferă caracteristicile mărfurilor și articolelor individuale ale politicii de sortiment pentru diferite celule ale matricei combinate.

Grupe de produse AȘi ÎN asigura cifra de afaceri principala a companiei. Prin urmare, este necesar ca acestea să fie disponibile în mod constant. Este o practică general acceptată atunci când, pentru bunuri dintr-un grup A se creează excesul de stoc de siguranță, iar pentru mărfuri de grup ÎN- suficient. Utilizare XYZ- analiza vă permite să dezvoltați o politică de sortiment mai precisă și, prin urmare, să reduceți stocul total.

Grupa de produse OHȘi VX remarcat prin rotație mare și stabilitate. Este necesar să se asigure disponibilitatea constantă a mărfurilor, dar pentru aceasta nu este nevoie să se creeze un stoc de siguranță în exces. Consumul de bunuri din acest grup este stabil și bine prognozat.

Grupa de produse AYȘi DE cu cifra de afaceri mare, au o stabilitate insuficienta a vanzarilor, iar ca urmare, pentru a le asigura disponibilitatea constanta, este necesara cresterea stocului de siguranta.

Grupa de produse AZȘi BZ cu cifră de afaceri mare, acestea se caracterizează printr-o predictibilitate scăzută a vânzărilor. O încercare de a asigura disponibilitatea garantată pentru toate mărfurile dintr-un anumit grup numai prin inventarul de siguranță în exces va duce la faptul că stocul mediu al companiei va crește semnificativ. Sistemul de comandă pentru produsele din acest grup ar trebui revizuit. Unele mărfuri trebuie să fie transferate într-un sistem de comandă cu o cantitate constantă de comandă (volum), pentru unele mărfuri este necesar să se asigure livrări mai frecvente, să selecteze furnizorii aflați în apropierea depozitului dvs. (și astfel să se reducă cantitatea de stoc de siguranță), să se mărească frecvența controlului, încredințați munca cu acest grup de produse celui mai experimentat manager al companiei etc.

Grupa de produse CU reprezintă până la 80% din gama de produse a companiei. Aplicație XYZ-analiza vă permite să reduceți foarte mult timpul pe care un manager îl petrece cu gestionarea și monitorizarea produselor acestui grup.

Pe grupa de produse CX Puteți utiliza un sistem de comandă cu frecvență constantă și puteți reduce stocul de siguranță.

Pe grupa de produse C.Y. poti trece la un sistem cu o cantitate (volum) constanta a comenzii, dar in acelasi timp sa creezi un stoc de siguranta pe baza capacitatilor de care dispune compania.

La grupul de produse CZ sunt incluse toate bunurile noi, bunurile la cerere spontană, furnizate la comandă etc. Unele dintre aceste bunuri pot fi îndepărtate fără durere din sortiment, iar cealaltă parte trebuie monitorizată în mod regulat, deoarece este din mărfurile din acest grup. apar produse nelichide sau dificil de vândut inventar, din care societatea înregistrează pierderi. Este necesara scoaterea din sortiment a resturilor de marfa luate la comanda sau nemaiproduse.

În tabel Figura 5 prezintă un exemplu de combinare a rezultatelor ABC-Și XYZ-analiză.

Matricea de analiză comună poate fi utilizată și pentru a raționaliza utilizarea forței de muncă angajaților. Categoria de produse TOPOR trebuie să fie deservite de cei mai experimentați și calificați angajați, iar grupul de produse care se încadrează în categorie CZ, poate fi de încredere începătorilor. Le va fi ușor să lucreze cu o categorie în care comenzile apar mai rar, toleranțele pentru abateri sunt mai mari și doar suma cheltuită pentru un anumit articol de produs pentru o anumită perioadă este strict limitată. Dacă angajați un angajat nou și fără experiență, atunci desemnați-l să lucreze cu produse de grup AZ, riști să suferi pierderi în perioada în care dobândește experiența necesară. Dacă îi încredințezi bunurile grupului CX, apoi, după ce a lucrat timp de un an, va învăța să apese taste de pe un computer și să trimită aplicații către furnizor. Dacă îi încredințezi bunurile grupului CZ, atunci el va câștiga rapid experiență, iar compania nu va suferi prea mult din cauza experimentelor sale și nu trebuie să-i controlați fiecare pas.

Deci, folosind combinatul ABC-Și XYZ-analiza va permite:

  • creșterea eficienței sistemului de management al resurselor de mărfuri;
  • crește ponderea mărfurilor foarte profitabile fără a încălca principiile politicii de sortiment;
  • identifica produsele cheie și motivele care influențează numărul de mărfuri depozitate în depozit;
  • redistribuie eforturile personalului în funcție de calificările și experiența acestora.

LA merite Metodele de analiză luate în considerare includ următoarele.

  1. ABC-analiza vă permite să studiați simplu și clar un set mare de date economice. Această metodă de analiză a primit o mare dezvoltare datorită versatilității și eficienței sale. Poate fi folosit atât în ​​activitățile întreprinderilor de comerț cu ridicata și cu amănuntul, cât și în activitățile organizațiilor care produc bunuri și servicii.
  2. rezultate ABC-analiza ne permite raționalizarea în continuare a activităților de management al sortimentului. Este mai simplu și mai ușor să controlezi și să menții un sortiment de 20 de poziții decât 100. Mai ales când aceste 20 de poziții asigură 80% din profit. Ca urmare, trebuie doar să menții, să zicem, un sortiment zilnic și control cantitativ disponibilitatea bunurilor apartinand grupului A. Totodată, sunt identificate nu doar produsele profitabile, ci și produsele la mare căutare, adesea ieftine.
  3. ABC-analiza vă permite să faceți o evaluare destul de rapidă, dar în același timp eficientă a stării de fapt din depozit și vă permite să rezolvați rațional problemele de gestionare a stocurilor.
  4. Comparație regulată între noi și vechi ABC-index vă permite să vedeți câte poziții (în sus sau în jos în clasificare) s-a mutat produsul. Rezultatul acestei clasificări este capacitatea de a vedea care produse sunt din ce în ce mai populare (sunt în stadiul de creștere în funcție de etapele ciclului de viață al produsului) și care sunt în faza de declin.
  5. Aplicație ABC-analiza ajută la rezolvarea problemelor de segmentare a consumatorilor, studierea cererii, alegerea instrumentelor eficiente de marketing și utilizarea rațională a forței de muncă angajaților.

În același timp, se pot observa următoarele defecte aceste metode.

  1. Posibilitatea de a te alătura unui grup CU Produse noi. Dificultăți apar în cazul unei situații în schimbare dinamică, de exemplu, la introducerea pe piață a unui produs nou (ai cărui analogi compania nu a tranzacționat încă) sau la achiziționarea unică a unor articole de produs. Când numărul vânzărilor unui produs nou crește săptămânal, XYZ-analiza nu va da nimic, produsul va intra inevitabil în grupul „instabil”. Z.
  2. XYZ-analiza este lipsită de sens și pentru întreprinderile care lucrează la comandă, pur și simplu nu au nevoie de astfel de previziuni.
  3. În segmentele de piață în care răspândirea valorilor zilnice a vânzărilor pe parcursul unei luni poate fi de 50% sau mai mult, utilizarea XYZ-analiza poate fi inutilă, deoarece toate produsele vor intra în categorie Z.
  4. Cum ABC- analiză şi XYZ-analiza se concentrează pe utilizarea lor în condiţii de mediu relativ stabile. Evenimentele de criză, modificările semnificative ale cursurilor de schimb, modificările situației concurentiale etc. reduc drastic valoarea predictivă a rezultatelor obținute.

Mai ales se referă XYZ- analiza, intrucat chiar si intr-o situatie stabila, formularea concluziilor predictive pe baza datelor pentru 3-5 perioade de timp trebuie facuta cu mare prudenta. De asemenea, trebuie recunoscut faptul că valoarea reală a cotei din cifra de afaceri a unui obiect are mai multă semnificație practică decât coeficientul de variație.

În ciuda deficiențelor remarcate ABC-Și XYZ-analiza sunt un instrument modern de marketing, a cărui utilizare combinată cu alte metode de analiză ajută la rezolvarea problemelor de sortiment și Politica de prețuri, selecția segmentelor de piață și a canalelor de vânzare, gestionarea stocurilor, creșterea eficienței utilizării instrumentelor de comunicare de marketing.

Literatură
1. ABC-analiza // http://www.abc-analysis.ru/
2. Afanasiev S.V. Metoda triunghiului în analiza FBC / S.V. Afanasyev //Marketing în Rusia și în străinătate. - 2007. - Nr. 2.
3. Bodriakov Roman. Seminar despre ABC și XYZ / Roman Bodryakov // http://www.rombcons.ru/ABC_XYZ.htm/
4. Bodriakov Roman. ABC-Și XYZ-analiza: compilarea și analiza matricei finale / Roman Bodryakov // http://www.loglink.ru/massmedia/analytics/record/?id=275/
5. Doi factori ABC-analiza dupa metoda P.V. greacă // Remedium.ru/
6. Dibb S. Un ghid practic pentru planificarea marketingului / S. Dibb, L. Simkin, J. Bradley. - Sankt Petersburg: Peter, 2001.
7. Oblakov P.O. La articolul „Metoda triunghiului în analiza FBC” / P.O. Oblakov // Marketing în Rusia și în străinătate. - 2008. - Nr. 2.
8. Khamlova Olga. ABC-analiza: metodologie / Olga Khamlova // Managementul companiei. - 2006. - Nr. 10.
9. http://www.sf-online.ru/
10. Analiza XYZ (scenariu) // http://www.4p.ru/index.php?page=17601#/

Tot pe acest subiect.


Luarea deciziilor cu privire la inventar are scopul de a menține niveluri optime de stoc. Stocurile mici înseamnă riscul de onorare prematură a comenzilor consumatorilor și, ca urmare, nemulțumirea consumatorilor. Un stoc mare înseamnă costuri mari pentru întreținerea acestuia. Cum să găsești un compromis? Un astfel de compromis ar putea fi luarea unei decizii pe baza analizei ABC-XYZ cu privire la distribuția mărfurilor în trei grupe, în funcție de cât de mult venituri generează acestea și la ce cerere sunt mărfurile și de a stabili standarde de serviciu diferite pentru fiecare dintre ele.

Această metodă este utilizată nu numai în gestionarea stocurilor pentru selecția selectivă a celor mai importante tipuri de mărfuri, ci și pentru identificarea celor mai profitabile produse, a celor mai valoroși furnizori și clienți pentru întreprindere, a celor mai semnificative elemente de cost și a celor mai eficiente. domenii de investitie.

Analiza ABC-XYZ este o combinație a două metode de analiză: analiza ABC și analiza XYZ.

Analiza ABC constă în identificarea și evaluarea unui număr mic de cantități cantitative care sunt cele mai valoroase și au cea mai mare pondere în setul total de indicatori de cost.

ABC - analiză - o metodă de analiză, datorită căreia un set de obiecte (mărfuri, produse (produse), materiale, clienți, furnizori, angajați, piețe de vânzare) este distribuit în funcție de criterii selectate (costuri, profit, cifra de afaceri) în trei grupurile - A, B, c pentru a concentra resursele asupra unei minorități critice, lăsând nevăzuta majoritate.

Pentru fiecare grupă (clasa) A, B, C sunt elaborate și determinate decizii optime de management.

Distribuția pe clasă se face de obicei conform principiului Pareto. Principiul Pareto (regula 80/20, legea „minorității importante”) spune că pentru multe evenimente, 80% din consecințe decurg din 20% din cauze. Astfel, gestionarea acestor 20% din motive ne va oferi posibilitatea de a controla situația cu 80%. Vilfredo Pareto a fost un economist italian care în 1906 a descoperit că 80% din pământul italian era deținut de 20% din populație. Variante ale formulării principiului Pareto în activitățile întreprinderilor pot fi următoarele:

- 80% din profituri provin din 20% din produse;

- 80% din venituri provin de la 20% dintre clienți;

- 80% din venit provine din 20% din timpul petrecut;

- 80% din profiturile unei companii provin de la 20% din angajatii acesteia;

- 80% din valoarea totală a inventarului provine din 20% din articolele din totalul unităților de inventar.

Principiul Pareto confirmă în general un dezechilibru între cauze și efecte, iar raportul 80:20 este doar o medie aproximativă a acestui dezechilibru. De asemenea, trebuie remarcat faptul că, deoarece 80% se referă la efect, iar 20% cauza (adică diverse lucruri), suma lor nu trebuie să fie egală cu 100%, ci poate fi fie mai mică, fie mai mare. De exemplu, s-a constatat că în 1989, cei mai bogați 20% dintre oameni controlau 82,7% din venitul global.

Există un număr semnificativ de recomandări pentru stabilirea unei granițe raționale între clase. De fapt, această limită depinde de industria, piața și specificul întreprinderii. De exemplu, dacă clasificați bunurile unei întreprinderi după rentabilitatea lor, atunci următoarea distribuție este cel mai adesea potrivită:

Clasa a- 20% din bunuri care aduc 70% din profit;

Clasa B- 30% din bunuri care aduc 25% din profit;

Clasa C- 50% din produse care aduc 5% profit.

În același timp, există două abordări ale întrebării despre care procente sunt considerate fixe. Primul le ia fixe pe cele referitoare la profit, iar al doilea - pe cele referitoare la numărul de articole de produs.

Împărțirea în clase se realizează în următoarele etape:

1. Definirea obiectelor de analiză (de exemplu, o listă de nume de produse).

2. Determinarea parametrului (criteriului) după care vor fi analizate obiectele (de exemplu, profitul).

3. Sortarea obiectelor în ordinea descrescătoare a valorii parametrului (profit).

4. Determinarea claselor A, B, C Pentru aceasta aveți nevoie de:

Determinați ponderea parametrului (profitului) din suma totală a parametrilor (venitului) obiectelor selectate;

Atribuiți o clasă obiectelor selectate cu valori procentuale corespunzătoare.

Există mai multe dezavantaje ale acestei metode. Primul dezavantaj este că din cauza aleatoriei vânzărilor, mărfurile pot migra de la un grup la altul. Un produs din grupa A, ajungând accidental în grupa B, își va pierde atenția necesară și, ca urmare, în timp, se poate muta în grupa C și chiar poate fi eliminat. Al doilea dezavantaj este lipsa de a lua în considerare relația dintre bunuri atunci când se ia o decizie privind retragerea acestora. Se înțelege că consumatorul, din cauza lipsei produsului C, nu va cumpăra un alt produs din grupa A sau B. Retragerea nejustificată a mărfurilor din clasa C poate duce la lipsa de alegere și la disponibilitatea mărfurilor uneia sau două mărci. .

Pentru a lua în considerare factorul aleatoriu al vânzării, se utilizează analiza XY2.

XYZ - analiză- o metodă care evaluează stabilitatea anumitor obiecte sau procese (de exemplu, stabilitatea vânzărilor de produse, stabilitatea comportamentului clienților, stabilitatea eficienței angajaților etc.). De exemplu, analiza XY2 vă permite să grupați bunurile unei întreprinderi în funcție de cererea pentru acestea într-o anumită perioadă de timp.

Algoritmul pentru efectuarea analizei XY2 constă din următoarele etape:

1. Determinarea coeficienților de variație a indicatorilor vânzărilor de produse pentru anumite perioade.

2. Gruparea mărfurilor în funcție de coeficientul de variație crescător.

Grupa X- mărfuri caracterizate prin cerere stabilă (volum vânzări), posibilitate mare de previziune corectă a vânzărilor. Valoarea coeficientului de variație variază de la 0 la 10%.

Grupa B- produsele care au unele fluctuații în vânzări se caracterizează prin capacități medii de prognoză. Coeficientul de variație este în intervalul de la 11 la 25%.

Grupa Z- mărfuri cu cerere neregulată și instabilă, acuratețe slabă a prognozei vânzărilor. Coeficientul de variație este în intervalul -26%.

Coeficientul de variație este o valoare relativă care servește la caracterizarea fluctuațiilor (variabilitatea unei caracteristici) și se calculează prin formula:

unde o este abaterea standard, care se calculează prin formula:

X- media aritmetică se calculează folosind formula:

unde хі este valoarea i-a a seriei statistice (de exemplu, volumul vânzărilor unui produs într-o anumită lună);

n este numărul de valori din seria statistică (de exemplu, numărul de luni analizate).

De asemenea, trebuie avut în vedere faptul că valoarea coeficientului de variație pentru diferite produse poate diferi din următoarele motive: sezonalitatea vânzărilor, tendință, promoții, lipsuri etc.

Pentru a lua decizii mai informate, analiza XYZ este adesea folosită simultan cu analiza ABC. Analiza combinată ABC-XYZ are ca rezultat gruparea mărfurilor în 9 clase (Fig. 9.2):

Orez. 9.2. Clasificarea bunurilor întreprinderii pe baza rentabilității lor folosind metoda de analiză ABC-XYZ

Se poate susține că produsele din grupa AX sunt liderii de necontestat, iar cele din grupa C2 sunt candidate pentru excluderea din sortiment. Produsele din categoria X ar trebui să fie întotdeauna achiziționate în cantități egale cu vânzările estimate (AX este puțin mai mare decât cantitatea prevăzută, iar produsele din categoria 2, în special B2 și C2, este adesea recomandabil să vindeți (furnizați) prin precomandă.

O altă abordare este de a clasifica bunurile (inventarul) unei afaceri după valoarea lor.

Pentru a face acest lucru, trebuie să: setați costul fiecărui produs (la prețurile de achiziție); aflați costul total al achiziției de bunuri;

Împărțiți bunurile în grupele A, B, C în funcție de ponderea lor în costurile totale de achiziție.

Cea mai comună clasificare este:

Clasa a- cele mai scumpe și de lux, care reprezintă aproximativ 7580% din valoarea totală a stocurilor, dar ele constituie doar 10-20% din numărul total de mărfuri aflate în depozit.

Clasă- mărfuri la preț mediu. ponderea acestora în totalul stocurilor este de aproximativ 10-15%, dar din punct de vedere cantitativ aceste stocuri constituie 30-40% din produsele care sunt depozitate.

Clasa C- cele mai ieftine marfuri. Acestea reprezintă 5-10% din costul total al produselor stocate și 40-50% din volumul total de depozitare.

Pe baza acestui fapt, pentru fiecare dintre cele trei clase de mărfuri, se stabilește un grad diferit de detaliu în timpul planificării și controlului stocurilor.

În același mod, puteți defini sarcinile cheie pentru sistemul de depozitare.

Produsele din clasa A sunt un sortiment de produse scumpe, iar cea mai mare parte a fondurilor sunt cheltuite pentru achiziționarea lor. Numele de produs A, spre deosebire de Numele de produs B și C, este supus unui control fizic și stocare mai mare și, acolo unde este posibil, în locații mai sigure, iar acuratețea inventarului este supusă unor verificări mai frecvente. Pentru produsele A, este necesar să se desfășoare următoarele activități: o analiză mai precisă a prețurilor de achiziție;

Analiza detaliată a structurii costurilor; analiză cuprinzătoare a pieței, primirea mai multor propuneri de la furnizori, lucrul cu furnizori de încredere;

Negocieri mai strânse asupra prețurilor de achiziție;

Pregătirea mai minuțioasă a comenzilor de aprovizionare;

Controlul regulat al stocurilor; determinarea mai precisă a stocurilor de siguranță etc.

Produsele din clasa B sunt o gamă de produse care se caracterizează prin valori medii. În funcție de semnificația lor, acestea ar trebui să fie lucrate fie ca produse A, fie ca produse C.

Produsele din clasa C sunt un număr mare de produse caracterizate prin costuri reduse. Obiectivul principal al raționalizării este reducerea costurilor de comandă și depozitare. In acest scop se pot desfasura urmatoarele activitati:

Simplificarea comenzii (comenzi consolidate, utilizarea unei formulări simple de comandă, comenzi telefonice), loturi mari de comenzi,

Control simplificat al comenzilor, stabilirea unui nivel mai ridicat de stocuri de siguranță,

Contabilitatea depozitului simplificată și altele asemenea.

Concentrarea eforturilor asupra produselor A nu ar trebui să însemne că produsele B sau C rămân complet nesupravegheate. Cu toate acestea, impactul lor economic nu va fi la fel de decisiv ca clasa A.

La gestionarea stocurilor este important să se cunoască și cererea de produse (nevoia de consum de materiale, stocuri). Pentru aceasta se folosește și analiza XYZ, care diferențiază sortimentul în funcție de uniformitatea cererii (consum) și acuratețea prognozei.

Rezultatul analizei ABC și XYZ împreună este o matrice formată din nouă clase diferite (Figura 9.3).

Orez. 9.3. Clasificarea rezervelor unei întreprinderi după valoarea lor folosind metoda de analiză ABC-XYZ

Este clar că nevoia de stocuri X este caracterizată de cel mai înalt nivel de precizie de prognoză și raționalizare; Stocuri B - nivel mediu de precizie. Nevoia de 2 stocuri este foarte greu de prezis. Pe baza acestui fapt, putem ajunge la concluzii cu privire la cantitatea recomandată de rezerve (volum capital de lucru, care sunt înghețate în ele): în primul caz, volumele de rezerve sunt minime; în a doua, în anumite perioade stocurile ar trebui să fie mari; în al treilea, este în general imposibil să se creeze rezerve permanente.

Combinarea datelor privind relația dintre cantitatea și costul stocurilor de analiză ABC cu datele privind relația dintre cantitatea și uniformitatea consumului de analiza XY2 ne permite să obținem instrumente valoroase de planificare, control și management pentru sistemul de aprovizionare în general și pentru stocuri. management în special.

Bunurile din clasa A și B asigură principala cifră de afaceri a companiei. Prin urmare, este necesar să se asigure disponibilitatea lor constantă. Este o practică general acceptată ca stocul de siguranță în exces să fie creat pentru bunurile din clasa A și stocul de siguranță suficient pentru mărfurile din grupa B. Utilizarea analizei XY2 vă permite să configurați mai precis sistemul de gestionare a stocurilor și, prin urmare, să reduceți stocul total.

Produsele grupelor AX și BX se caracterizează printr-o cifră de afaceri ridicată și stabilitate. Este necesar să se asigure disponibilitatea constantă a mărfurilor, dar pentru aceasta nu este nevoie să se creeze un stoc de siguranță în exces. Consumul de bunuri din acest grup este stabil și bine prognozat.

Mărfurile grupelor AY și BY, cu o cifră de afaceri mare, au o stabilitate insuficientă a consumului, iar ca urmare, pentru a asigura o disponibilitate constantă, este necesară creșterea stocului de siguranță.

Produsele grupelor AZ și BZ, cu o cifră de afaceri ridicată, se caracterizează printr-o predictibilitate scăzută a consumului. O încercare de a asigura disponibilitatea garantată a mărfurilor din acest grup numai prin excesul de inventar de siguranță va duce la faptul că stocul mediu al întreprinderii va crește semnificativ. Sistemul de comandă pentru produsele din acest grup ar trebui revizuit. Unele mărfuri trebuie să fie transferate într-un sistem de comandă cu o cantitate constantă de comandă (volum), pentru unele mărfuri este necesar să se asigure livrări mai frecvente, să selecteze furnizorii aflați în apropierea depozitului întreprinderii (și astfel să se reducă cantitatea de stoc de siguranță), crește frecvența controlului, încredințează munca cu un anumit grup de produse celui mai experimentat manager al întreprinderii și altele asemenea.

Produsele din grupa C reprezintă majoritatea gamei de produse a companiei. Utilizarea analizei XYZ poate reduce foarte mult timpul pe care un manager îl petrece cu gestionarea și monitorizarea produselor acestui grup.

Pentru mărfurile din grupul CX, puteți utiliza un sistem de comandă cu frecvență constantă și puteți reduce stocul de siguranță.

Pentru mărfurile din grupul CY, puteți trece la un sistem cu o cantitate (volum) constantă a comenzii, dar, în același timp, puteți crea un stoc de siguranță bazat pe capacitățile financiare ale companiei.

Grupul de mărfuri CZ include toate mărfurile noi, mărfurile la cerere spontană, furnizate la comandă etc. Unele dintre aceste bunuri pot fi îndepărtate fără durere din sortiment, în timp ce cealaltă parte trebuie monitorizată în mod regulat, deoarece este din mărfurile acestui produs. grupul din care apar articole nelichide sau de stoc, care sunt greu de implementat și din care întreprinderea suferă pierderi. Este necesar să se scoată din sortiment resturile de mărfuri luate la comandă sau nemaiproduse, adică resturile de mărfuri care aparțin de obicei categoriei „stoc”.

Deci, pe baza matricei ABC-XYZ, este necesar să se determine activitățile de gestionare a stocurilor:

Pentru articolele de produs incluse în grupele AX, AY și AZ, ar trebui dezvoltate tehnologii individuale de gestionare a stocurilor. De exemplu, ar trebui să calculați dimensiunea optimă a comenzii și să luați în considerare posibilitatea de a utiliza tehnologia de livrare just-in-time;

Elementele din grupul AZ trebuie monitorizate zilnic. Evident, din cauza fluctuațiilor mari ale cererii, este necesară asigurarea unui stoc de siguranță;

Gestionarea stocurilor pentru articolele incluse în grupele BX, BY și BZ poate fi efectuată folosind atât aceleași tehnologii, cât și cele individuale (atât în ​​ceea ce privește perioadele de planificare, cât și mijloacele de livrare);

Planificarea stocurilor pentru articolele de produse incluse în grupele CX, CY și CZ poate fi efectuată pentru o perioadă mai lungă, de exemplu, un trimestru, cu o verificare săptămânală (sau lunară) a disponibilității stocului în depozit.

Utilizarea analizelor combinate ABC și XYZ vă va permite să:

- creșterea eficienței sistemului de management al resurselor de mărfuri;

- crește ponderea mărfurilor foarte profitabile fără a încălca principiile politicii de sortiment;

Identificați produsele cheie și motivele care influențează cantitatea de mărfuri depozitată în depozit.

Un exemplu de analiză LBS-XY2 este discutat în detaliu în sarcina 9.3 din manual.

Înainte de a începe analiza, trebuie să determinați scopul acesteia, ce informații doriți să obțineți. Apoi stabilim ce date veți analiza (obiect de analiză). Obiectele analizei pot fi:

  1. grupe de produse;
  2. cumpărători;
  3. furnizori;
  4. directori de vânzări.

Următorul punct important este determinarea parametrilor prin care va fi efectuată analiza. La urma urmei, fiecare dintre obiectele de analiză enumerate mai sus are diferiți parametri de descriere și măsurare.

După parcurgerea pașilor descriși mai sus, puteți începe analiza. Sistemul analizează parametrul selectat pentru perioada pe care o specificați folosind datele acumulate în baza de informații. Pe baza acestei analize, clasificarea ABC va fi construită în viitor.

Cum se face analiza ABC?

  1. Determinați scopul analizei

    Determinarea criteriilor de succes. Analiza ABC poate îndeplini unul dintre cele două obiective principale: reducerea costurilor de achiziție sau creșterea fluxului de numerar, având la dispoziție articolele potrivite pentru producție sau vânzare directă către clienți.

  2. Colectați date pentru analiză

    Cele mai frecvente date găsite de obicei în contabilitatea standard este costul anual pe articol, inclusiv toate costurile de comandă și costurile de transport, dacă acestea pot fi calculate cu ușurință.

  3. Sortați inventarul după importanță în ordine descrescătoare

    Cel puțin, clasarea fiecărui articol din depozit în funcție de cost.

  4. Calculați efectul total

    Raportul electronic calculează impactul cumulativ al unei liste de articole de inventar împărțind costul anual la stocul total anual și apoi adăugând acea sumă la procentul total cumulat cheltuit.

  5. Împărțiți inventarul în categorii

    Este posibil să nu obțineți raportul exact de 80/20 pe care îl cere principiul Pareto. Concentrați-vă pe imaginea de ansamblu și nu încercați să urmați regula 80/20 întocmai. Scopul este de a găsi zone în care renegocierea contractelor, consolidarea furnizorilor, schimbarea metodologiei sau implementarea achizițiilor electronice ar putea oferi economii semnificative de costuri sau ar putea asigura mai mult stoc disponibil.

  6. Analizați produsele pe categorii și luați decizii în consecință

    Cheia acestui pas este urmărirea și urmărirea. Odată ce managementul strategic al costurilor este implementat pe categorii, revizuirea periodică este esențială pentru monitorizarea succesului sau eșecului deciziilor.