Главная > Реализация > Прогнозирование в менеджменте кратко. Прогнозирование и планирование. Качественные методы прогнозирования


Прогнозирование в менеджменте кратко. Прогнозирование и планирование. Качественные методы прогнозирования




Прогнозирование - это метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие предположения относительно будущего с целью его определения. Если прогнозирование выполнено качественно, результатом будет картина будущего, молена применять как основу для планирования.

Специалисты разработали несколько специфических методов составления и повышения качества прогнозов.

Главные разновидности прогнозов, часто используются вместе с планированием деятельности организации, такие:

Экономические, сущность которых заключается в предвидении общего состояния экономики и объема сбыта для определенной компании конкретного продукта;

Прогнозы развития технологии, позволяющие предсказать экономическую целесообразность разработки новых технологий;

Прогнозы развития конкуренции предусматривают стратегию и тактику конкурентов;

Прогнозы на основе опросов и исследований дают возможность, используя многие отрасли знаний, предсказать, что произойдет в сложных ситуациях;

Социальное прогнозирование используется для предсказания изменений в социальных установках людей и состоянии общества.

Различают следующие методы прогнозирования:

1. Неформальные. Руководство использует различные источники письменной и устной информации как на вспомогательное средство с целью прогнозирования и выработки целей. Методы сбора вербальной (устной) информации часто используются при анализе внешней среды. Сюда относятся информация, полученная из радио и телепередач, от потребителей, поставщиков, конкурентов, консультантов, на торговых совещаниях в профессиональных организациях. Источники письменной информации о внешнем окружении - это газеты, торговые журналы, информационные бюлетепи, профессиональные журналы и годовые отчеты. Некоторые руководители используют данные о действиях конкурентов, полученные способом промышленного шпионажа.

2. Количественные, применяемые для прогнозирования, если есть основания полагать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно продолжить в будущем, и когда имеющейся информации достаточно для выявления статистически достоверных тенденций или зависимостей. Кроме того, руководитель должен знать, как использовать количественную модель, и помнить, что выгоды от принятия более эффективного решения должны покрывать расходы на создание модели.

Выделяют следующие типичные методы количественного прогнозирования:

Анализ временных рядов, основанный на исследовании событий, произошедших в прошлом, является основой для планирования. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, отвечающих событиям прошлого. Этот метод часто используется для оценки спроса на товары и услуги, определения потребностей в запасах и прогнозирования структуры сбыта;

Причинной (причинно-следственное) моделирование - попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между фактором, рассматривается, и другими переменными. Эта зависимость называется корреляцией. Чем теснее корреляция, тем больше пригодность модели для прогнозирования.

3. Качественные. Если качество информации недостаточна, или руководство не понимает сложных методов, или когда количественная модель является слишком дорогой, руководство может использовать качественные модели прогнозирования. При этом будущее прогнозируют эксперты, к которым обращаются за помощью. Наиболее распространенными качественными методами прогнозирования считаются; мнение жюри, общее мнение работников отдела сбыта, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок.

Мнение жюри. Этот метод прогнозирования предполагает объединение и усреднения мнений экспертов в ревалентних сферах.

Совокупное мнение работников сбыта. Опытные торговые агенты часто правильно предсказывают будущий спрос. Они близко знакомы с потребителями и учитывают их недавние действия быстрее, чем удастся построить количественную модель. Кроме того, хороший торговый агент на определенном временном промежутке часто "чувствует" рынок, точнее, чем количественные модели.

Модель ожидания потребителя - это прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации.

Метод экспертных оценок - процедура, которая позволяет группе экспертов достигать согласия.

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование - это предсказание будущего на основании накопленного опыта и текущих предположений относительно него.

Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого необходимо решать большое количество различных вопросов. Для его производства следует применять в сочетании различные методы прогнозирования, которых на сегодняшний день существует огромное множество, но на практике используются всего 15 - 20. На наиболее популярных из них мы и остановимся.

Наиболее популярные методы прогнозирования

Метод экспертных оценок. Суть данного метода заключается в том, что в основе прогноза лежит мнение одного специалиста или группы специалистов, которое основано на профессиональном, практическом и научном опыте. Различают коллективные и индивидуальные экспертные оценки, часто используется при оценке персонала .

Метод экстраполяции. Основная идея экстраполяции - изучение сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций развития предприятия и перенос их на будущее. Различают прогнозную и формальную экстраполяцию. Формальная - основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной - настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Следует знать, что методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей.

Методы моделирования. Моделирование - это конструирование модели на основании предварительного изучения объекта и процессов, выделение его существенных признаков и характеристик. Прогнозирование с использованием моделей включает в себя ее разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировку модели.

Метод экономического прогнозирования (экономический анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей на ход и развитие процесса, а также друг на друга. При помощи анализа можно раскрыть сущность такого процесса, а также определить закономерности его изменения в будущем, всесторонне оценить пути достижения поставленных целей. Поскольку экономический анализ - это необъемлемая часть и один из элементов логики прогнозирования, он должен осуществляться на макро-, мезо- и микроуровнях. Используется при планировании производства на предприятии .

Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько стадий:

  • постановка проблемы, определение критериев оценки и целей;
  • подготовка необходимой для анализа информации;
  • аналитическая обработка информации после ее изучения;
  • разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей;
  • оформление результатов.

Балансовый метод. Данный метод основан на разработке балансов, которые представляют собой систему показателей, где первая часть, характеризующая ресурсы по источникам их поступления, равна второй, отражающей распределение их по всем направлениям расхода.

При помощи балансового метода воплощается в жизнь принцип пропорциональности и сбалансированности, который применяется при разработке прогнозов. Его суть заключается в увязке потребностей предприятия в различных видах сырьевых, материальных, финансовых и трудовых ресурсах с возможностями производства продукта и источниками ресурсов. Таким образом, система балансов, которую используют в прогнозировании, включает: финансовые, материальные и трудовые балансы. В каждую из данных групп входит еще ряд балансов.

Нормативный метод - один из основных методов прогнозирования. В настоящее время ему стало придаваться большое значение. Его сущность заключается в технико-экономических обоснованиях прогнозов с использованием нормативов и норм. Последние применяются при расчете потребности в ресурсах, а также показателей их использования.

Программно-целевой метод (ПЦМ). В сравнении с другими методами данный метод является сравнительно новым и недостаточно разработанным. Он начал широко применяться только в последние годы. ПЦМ тесно связан с уже рассмотренными методами и предполагает разработку прогноза начиная с оценки итоговых потребностей на основании целей развития предприятия при дальнейшем определении и поиске эффективных средств и путей их достижения, а также ресурсного обеспечения.

Суть ПМЦ заключается определении основных целей развития предприятия, разработки взаимосвязанных мероприятий по их достижению в заранее определенные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами, а также с учетом эффективного их использования.

Кроме прогнозирования, ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ, которые представляют собой документ, где отражены цель и комплекс производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других мероприятий и заданий, увязанных по исполнителям, срокам осуществления и ресурсам.

Любому, у кого есть опыт управленческой деятельности, совершенно очевидно, что руководителю, который не способен просчитывать на несколько ходов вперед возможное направление событий, скорее всего, грозят неминуемые проблемы в достижении стратегической цели. Про такого рода руководителей обычно говорят, что они ничего не видят дальше «собственного носа». И это обстоятельство является явным свидетельством в пользу того, что прогноз вероятных событий должен стать неотъемлемой частью повседневной деятельности эффективного менеджера.

Объективной основой научного прогноза являются координаты объекта, представляющие собой устойчивое соотношение между количественными и качественными показателями, возможное изменение значения которых не влечет дополнительной корректировки и может быть предсказано в соответствующих условиях.

Прогноз - это предсказание будущего, основанное на известных тенденциях и фактах, создаваемое с целью обоснования оптимальных решений и выявления возможных их последствий. В сфере управления прогнозирование выполняет три функции.

  • 1. Предвидение возможных тенденций, способных изменить условия деятельности субъекта управления (поисковая функция).
  • 2. Выявление альтернативных вариантов воздействия на естественную траекторию развития объекта с целью выбора оптимального решения (оптимизационная функция).
  • 3. Оценка хода и последствий исполнения принятого решения с отслеживанием и коррекцией соответствующей деятельности (контрольная функция).

Вместе с тем в научной литературе используется схема деления функций прогноза на предсказательную и предуказательную . Предсказательная функция относится к исследовательскому этапу управленческой деятельности и подразумевает описание возможного состояния объекта прогнозирования, подверженного воздействию разнообразных факторов среды. Предуказательная функция присуща проектному этану управленческой деятельности и предполагает определение вероятных и оптимальных способов решения обнаруженных на исследовательской стадии проблем. Обе функции в равной степени важны для управления, поскольку охватывают всю сферу деятельности управленца в целом.

Прогнозирование - способ предсказания будущего, осиоваииый па ряде научно выверенных методов количественной и качественной обработки текущей! информации. В управлении оно используется для принятия решений, целесообразность которых можно определить лишь по истечении определенного времени. К примеру, при назначении цены на товар, который планируется продать через год, необходимо предвидеть экономические условия, которые будут иметь место к тому времени.

На ранних этапах прогнозирование рассматривалось как форма умозрительного описания ожидаемых событий. Менеджеры пытались интуитивно определить вероятные исходы исследуемых событий, опираясь па свой жизненный опыт или имеющиеся прецеденты. Методика прогнозирования диктовалась главным образом объектом прогноза, что ограничивало возможности разработки общей методологии научного прогноза, применимой в различных сферах. В период 1925-1950 гг. исследователи пытались прогнозировать глобальные экономические циклы, динамику мирового рыночного хозяйства, что давало возможность адаптировать экономическую политику компаний к текущим изменениям рыночной конъюнктуры.

Научный этан в становлении функции прогнозирования следует отнести к тому периоду, когда были сформированы универсальные логические и математические методы, используемые в практике социально-экономического прогнозирования. К настоящему моменту достаточно четко можно выделить две разновидности, два подхода к научному прогнозированию: поисковый и нормативный.

Поисковое прогнозирование нацелено на выявление конкретного исхода исследуемой ситуации, тогда как нормативное - на определение условий, путей, вариантов, связанных с одним из параметров исследуемой ситуации. Стратегия поискового прогнозирования используется, к примеру, при определении оптимальной цены на продукт в случае заключения фьючерсной сделки.

Основной особенностью нормативного прогноза является то, что объектом прогнозирования для него выступает не поиск определенного результата прогнозной оценки, а определение путей, ведущих к этому результату (рис. 22).

Нормативный прогноз целесообразно использовать тогда, когда исследуемая ситуация описывается в рамках системы принятых нормативов, существование которых является исходным условием самого прогноза. Стратегия нормативного прогнозирования наиболее востребована в случае выявления бюджетных последствий, к которым может привести, допустим, падение цен на нефть. Если поисковое прогнозирование связано с определением конкретного исхода исследуемой ситуации, то нормативное предполагает анализ целой системы последствий, вызванных изменением контрольного параметра.

Исторически можно выделить несколько методов научного прогнозирования, соответствующих разным стадиям становления науки об управлении.

1. Метод научной экстраполяции.

Экстраполяция - предсказание будущего на основе прошлых тенденций. Научная экстраполяция предполагает отбор ключевых показателей изменения, исторические значения которых дают возможность исследовать, предвидеть соответствующие изменения в обозримом будущем (табл. 9).

Таблица 9

Пример использования метода экстраполяции

Используя макет табл. 9 и подставив в ее ячейки различные параметры, рассмотренные в хронологическом порядке, можно определить их конкретные значения в определенный временной период. Этот метод широко используется в демографических расчетах, анализе хозяйственной деятельности предприятий и пр.

Однако использовать методику экстраполяции можно только при соблюдении ряда условий:

  • ? метод применим лишь в диапазоне краткосрочного периода;
  • ? метод применим лишь при условии стабильной среды;
  • ? метод прилагается только к отдельным показателям, имеющим очень узкий диапазон вариации признака;
  • ? метод может быть использован только в условиях закрытой прогнозной модели, защищенной от случайных внешних воздействий.

Поэтому ограниченность данного метода обусловлена сферой применения, определяемой типом изменяемого признака и степенью открытости прогнозной модели. Кроме того, метод простой экстраполяции не дает возможности оперировать с интегральными (агрегированными) показателями, роль которых в современном управлении значительно возросла. Восполнить этот недостаток позволяет метод трендовой экстраполяции, оперирующий как раз интегральными показателями.

2. Метод трендовой экстраполяции.

Вызвать к жизни метод трендовой экстраполяции заставил тот факт, что в середине XX в. большую популярность получила идея прогнозирования на базе продления сложившихся трендов, измеряющих объемы необходимых инвестиций в расширяющиеся отрасли экономики. Еще Йозеф Шумпетер отмечал, что реальным источником циклических колебаний, создающих основу для прогнозирования, является не всякое инвестирование в производство, а лишь инновации. Современник Шумпетера Н. Д. Кондратьев выдвинул идею, что в мировой экономике на основании динамики индекса цен, номинальной заработной платы, показателей внешнеторгового оборота, производства чугуна, свинца и др. можно выделить гак называемые «длинные волны», временные интервалы в 100-150 лет, в пределах которых происходит кардинальное изменение сложившегося технологического уклада, вызывающего масштабные преобразования в экономической системе. Продолжительность длинного цикла, по Кондратьеву, определяется средним сроком существования производственных инфраструктурных сооружений. А «замена основных капитальных благ», знаменующая наступление критического этапа в цикле и означающая выход экономической системы из состояния спада, требует накопления ресурсов в натуральной или денежной форме, подготавливая систему к производству нового цикла. Спрогнозировав фазу цикла, можно спрогнозировать динамику цен и заработной платы, покупательной способности и стремления к накопительству. По каждому показателю Н. Д. Кондратьев строит кривые, совокупность которых позволяет выявить среднее значение. Обобщающая кривая и была названа кривой цикла экономической конъюнктуры.

Цикл экономической конъюнктуры - это благоприятное (неблагоприятное) сочетание экономических факторов, влияющих на характер деловой активности и определяющих конкретное направление экономической специализации.

В дальнейшем учеными были выявлены краткосрочные и среднесрочные циклы, которые также стали основой прогнозирования социально-экономических процессов. Сокращению временного диапазона способствовало ускорение темпов экономического развития, повлекшее за собой снижение сроков обновляемости средств производства, изменение сложившихся технологических режимов и пр. И поэтому умение менеджеров определять вероятные исходы развития перспективных рынков стало важнейшим критерием оценки их груда.

Метод трендового прогнозирования позволяет отслеживать динамику интегрированных показателей в долгосрочной и среднесрочной перспективах с учетом макроэкономических тенденций. Однако в условиях стабилизации спроса картина изменилась, потому что окупаемость инвестиций снизилась, а деятельность профсоюзов привела к стабильности на рынке заработной платы.

В то же время переход ведущих западных стран на энергоемкие и металлоемкие технологии сделал популярный метод недостаточно эффективным в изменившихся условиях.

Методы простой и трендовой экстраполяции, а также некоторые разновидности сценарного подхода объединяет тот факт, что все они являются разновидностями поискового прогнозирования , к основным характеристикам которого следует отнести следующие.

  • ? Результат прогноза при поисковом прогнозировании не является заранее известным. Цель - определить, найти не известный до этого результат.
  • ? Важнейшей целью поискового прогноза является подбор показателей, взаимодействие между которыми составляет прогнозное ноле исследуемой ситуации.

Новую веху в становлении функции прогнозирования ознаменовал сценарный прогноз.

3. Сценарный метод.

Метод сценариев стал популярным после первых докладов Римскому клубу. Уже в одном из первых докладов Джеймс Форрестер в 1970 г. представил модель развития цивилизации, в основу которой были положены 5 факторов: промышленное производство, сельскохозяйственное производство, ресурсы, масштабы загрязнения окружающей среды и население. Построив математические функции динамики каждого из представленных факторов, а также взаимосвязей между ними, Дж. Форрестер получил сценарий развития человеческой цивилизации: к концу XX в. наступит экономический и экологический коллапс, полное исчерпание ресурсов, перенаселение, загрязнение среды обитания человека, а также паралич промышленного и сельскохозяйственного производства. Методология Форрестера вскоре стала широко применяться в процедурах прогнозирования в самых различных сферах. Метод базируется на количественных и качественных характеристиках объекта прогнозирования. Закладывая в основу модели три контрольных параметра - уровни, темпы и запаздывания, используя математические методы, можно имитировать различные сценарии развертывания положенных в основание модели динамических рядов. Качественные методы обработки результатов сценарного прогноза позволяют рассматривать прогнозируемый объект со всех сторон.

Сценарий - это описание вариантов будущих состояний. С прогнозом его роднит то, что он также является способом иредсказания будущего, однако без использования оптимизационной функции. Сценарный прогноз не подразумевает навязывание единственно верного варианта, выбор сценария остается за субъектом управления. В зависимости от оценки перспектив реализации поставленной цели следует выделять три вида сценариев: пессимистический, вероятностный и оптимистический. Субъект управления вправе использовать любой из них с учетом специфики поставленной задачи.

Особую роль сценарный метод играет в государственном прогнозировании. В соответствии со статьей 184.2 Бюджетного Кодекса РФ одновременно с проектом закона (решения) о бюджете в законодательный (представительный) орган представляются прогноз социально-экономического развития соответствующей территории и прогноз основных характеристик (общий объем доходов, общий объем расходов, дефицит (профицит)) консолидированного бюджета соответствующей территории на очередной финансовый год и плановый период либо проект среднесрочного финансового плана. Данное требование заставляет исполнительную власть разрабатывать сценарий социально-экономического развития территории, основанный на обобщенной статистической базе региона (страны). Сценарий можно рассматривать как неформализованный много- вариантный прогноз, сочетающий системно-логический и исторический подходы к изучению сложных объектов. Существуют поисковые и нормативные сценарии. И если первые ориентированы на изучение возможных альтернатив социально-экономического развития, то вторые подразумевают решение более узкой задачи: изучение альтернатив внутри заданных субъектом управления целей. Смысл сценарного анализа заключается не только в рассмотрении альтернатив будущего, но и в оценке их долгосрочных последствий и вероятности их реализации.

Существуют различные способы применения сценарного метода, зависящие от целей и объекта прогноза. Вместе с тем в нем выделены и определенные стандартные этапы. На первом этапе разрабатываются два варианта сценария исследуемой ситуации: оптимистический и пессимистический. На втором определяются основные тенденции в динамике ключевых экономических показателей но каждому варианту. И на заключительном этапе определяется наиболее вероятный вариант развития исследуемой ситуации. При этом целью сценарного метода является не столько выявление наиболее вероятного исхода исследуемых событий, сколько сочетание сценариев с возможностью их текущей корректировки.

В рамках сценарного подхода можно применить ряд методов, позволяющих достаточно эффективно приспосабливать процедуры прогнозирования к реалиям управления. Это касается прежде всего широкого круга проблем, которые невозможно решить однозначно до тех пор, пока не будут определены последствия их проявления. В связи с этим значительный интерес взывает использование метода «дерева неполадок», при помощи которого рассчитываются возможные сценарии развертывания неблагоприятных исходов. В рамках сценарных стратегий совмещаются самобытные черты оптимистических, вероятных и пессимистических сценариев, противопоставление которых явно не способствует эффективному управлению.

Набросок сценария создания нового подразделения многоцелевого предприятия, специализирующегося на ремонте электротехники, можно изобразить следующим образом (рис. 23).


Среди возможных причин, способных обусловить невозможность дальнейшего финансирования старого подразделения, в связи с чем появляется необходимость создания нового, можно назвать следующие.

  • 1. Отсутствие спроса на услуги подразделения.
  • 1.1. Появление в магазинах широкого ассортимента новой и достаточно дешевой электротехники.
  • 1.1.1. Выделение крупных налоговых льгот для производителей электротехники.
  • 1.2. Резкое повышение тарифов на электроэнергию.
  • 1.2.1. Выброс значительной массы энергоемкой импортной электротехники.
  • 2. Неспособность отчислять часть прибыли по договорам.
  • 2.1. Повышение нормативов на прибыль головной компанией.
  • 2.2. Повышение правительственного налогового прессинга на малый бизнес.
  • 2.2.1. Открытие головной организацией нового перспективного филиала.
  • 3. Рост затрат на содержание производства.
  • 3.1. Аварийное состояние здания.
  • 3.1.1. Строительство крупной автомагистрали, грозящей сильной вибрацией.
  • 3.2.1. Наличие большого объема устаревшего оборудования.

Возможные причины, способные вызвать организационные изменения в структуре головного предприятия, перечислены ниже.

  • 1. Переориентация головного предприятия па ремонт оргтехники.
  • 1.1. Отсутствие сильных конкурентов в новой области.
  • 1.2. Расширение рынка в згой области.
  • 1.2.1. Большие объемы продаж оргтехники в данном районе.
  • 1.3. Наличие сильных исполнителей в организации.
  • 2. Сдача помещения, занимаемого ликвидируемым предприятием,

в аренду выгодному компаньону.

2.1. Возможность получения выгодных контрактов после сделки

с компаньонами.

  • 2.1.1. Наличие у компаньона контракта с западной фирмой па поставку запчастей.
  • 2.2. Выгодные для арендодателя ставки арендной платы.

Предложенный метод позволяет отследить наиболее вероятные пути

к заданному результату с тем, чтобы иметь возможность видеть все возможные альтернативы в механизме его достижения. Для выявления задач, связанных с разработкой альтернативных направлений в достижении результата, имеет смысл оценить вероятность проявления каждой из альтернатив и определить наиболее вероятный сценарий.

Вероятный прогноз можно сделать с учетом взаимодействия обеих альтернатив, оценки вероятности их причин, иных обстоятельств. Чем больше причин будет учтено в сценариях, тем выше качество прогнозирования. Наложение самостоятельных сценарных блоков позволит определить узловые связи в развертывании проблемных ситуаций, чтобы иметь возможность вовремя нейтрализовать неблагоприятные варианты развития ситуации.

Метод «дерева неполадок» является разновидностью нормативного метода и способом нахождения оптимальной комбинации путей, нацеленных на достижение заданного результата.

Этапы построения «дерева неполадок» следующие.

  • 1. Определение исходной точки прогноза, нежелательного исхода исследуемой ситуации (банкротство предприятия, снижение рентабельности).
  • 2. Определение наиболее вероятных причин, ведущих к выделенной исходной точке прогноза. Строится по методу дерева целей в соответствии с теми же правилами.
  • 3. Распределение 1000 условных баллов между возможными причинами в соответствии с их вероятностью.
  • 4. Подсчет общего количества баллов по каждому из возможных вариантов событий и определение критического пути на основе подсчета количества баллов, приходящегося на каждую из альтернатив.
  • 5. Определение системы мероприятий, приоритетов, способных нейтрализовать неблагоприятные последствия (рис. 24).

Рис. 24.

Таким образом, многообразие методов научного прогнозирования является необходимым условием более точного и обоснованного предвидения исходов и тенденций развития исследуемых ситуаций. Выбор адекватного метода прогнозирования определяется характером исследуемого объекта (ситуации), степенью полноты информации, положенной в основу прогноза, а также целями самого прогноза. Эффективность прогноза определяется надежной и тщательно подобранной фактологической базой и адекватностью выбранного метода.

Контрольные вопросы и упражнения к теме

  • 1. В чем заключаются сильные и слабые стороны прогностической методологии Дж. Форрестера?
  • 2. Какие из перечисленных ниже элементов могли бы составить базу данных для прогноза развития рынка ценных бумаг?
  • ? Номинальная стоимость акций.
  • ? Цены на продовольствие.
  • ? Курс валют.
  • ? Степень биржевой активности.
  • ? Рост доходов на предприятии.
  • ? Количество фондовых бирж.
  • ? Количество зарегистрированных безработных.
  • 3. В каких из перечисленных случаев используется форма поискового, а в каких - нормативного прогноза?
  • ? Динамика курса национальной валюты.
  • ? Динамика курса приватизационного чека.
  • ? Рост инфляции в стране.
  • ? Рост текучести кадров на стабильно работающем предприятии.
  • ? Динамика спроса на хлеб и молоко.
  • 4. В чем заключаются основные особенности и недостатки использования метода экстраполяции в прогнозировании?
  • 5. Что может быть объектом прогнозирования? Выделите основные критерии.
  • 6. Что такое морфологический анализ проблемы? Какую роль он играет в процедуре научного прогнозирования?
  • 7. Каково значение механизма обратной связи в прогнозировании? Приведите несколько примеров.
  • 8. Из каких составных частей складывается сценарный прогноз?
  • 9. В каком направлении, но вашему мнению, будет развиваться методология научного прогнозирования?
  • 10. Почему выбор метода является ключевым решением в процессе прогнозирования?
  • Егоров В. В., Парсаданов Г. А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб, пособие. - М.: Инфра-М, 2001.

Прогнозирование как функция управления

Прогнозирование, представляя собой обязательный структурно-значимый аспект планирования, оперирует динамикой социально-экономических процессов, направлениями хозяйственного развития и управленческими аспектами на различных уровнях национальной экономической системы.

В этой связи, очевиден высокий уровень значимости формирования прогнозных сценариев развития и укрепления хозяйственно-экономических связей в современных условиях. Совокупность прогнозных сценариев определяется на основе тенденций внутреннего развития страны и внешних геополитических условий.

Прогнозирование как функция управления опирается на необходимость управления социально-экономическими явлениями, предвидения последствий определенных действий, тенденций, что важно как на макроуровне государственной экономической политики, так и на уровне отдельных хозяйствующих субъектов.

В этой связи прогнозирование в системе управления позволяет выявить взаимосвязи между различными факторами и стимулировать развитие экономических процессов.

Рассмотрим основные аспекты прогнозирования и его роль в современной экономике.

В зависимости от срока прогнозирования выделяют:

  • Краткосрочное прогнозирование – срок не более 1 года, показатели могут быть подвержены чрезмерным колебаниям.
  • Среднесрочное прогнозирование – срок от 1 года до 3-5 лет, показатели более статичны, требуются результаты предварительного анализа, результаты расчетов и т.п.
  • Долгосрочное прогнозирование – срок более 3-5 лет, предметом прогнозирования могут быть показатели структурных элементов организации, города, национальной экономики в целом, процесс прогнозирования в этом случае длительный, а сами прогнозы складываются медленно, по мере накопления информации. Долгосрочные прогнозы служат основой разработки концепций, которые учитывают возможные резкие переломы сложившихся в прошлом тенденций, а также возможности усиления хаотичности и неопределенности.

Понятие прогнозирования

Прогнозирование – это процесс составления прогноза развития тех или иных событий. Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных .

Является предпосылкой планирования деятельности организаций и представляет собой выявление и предвидение объективных тенденций, состояний развития организации, бизнеса в будущем, а также альтернативных путей этого развития и сроков их осуществления. Прогноз должен дать руководителю представление о том, какими способами достигнуть цель, что будет получено в результате.

Прогнозирование – метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения .

Результат качественного прогнозирования может служить основой планирования.

Методы прогнозирования

Методы прогнозирования

Группа методов

Виды методов

Неформальные методы

сбор вербальной информации

сбор и анализ письменных источников

тайный сбор сведений

Количественные методы используются в случае, если имеются достаточные основания считать, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которая может продолжиться и в будущем, и когда достаточно информации для выявления таких тенденций

анализ временных рядов – основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение к оценке будущего, проводится с помощью таблицы или графика

причинно-следственное моделирование – прогнозирование путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными

Качественные методы прогнозирования подразумевает прогнозирование будущего экспертами

мнение жюри – соединение и усреднение мнений экспертов в релевантных сферах, неформальная разновидность данного метода "мозговой штурм";

совокупное мнение экспертов однородный сферы – анализ мнений нескольких экспертов и синтез сводного вывода;

модель ожидания потребителя – прогноз, основанный на результатах опроса клиентов организации;

метод экспертных оценок – представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию на основе ознакомления с мнениями других экспертов, что позволяет сформировать аргументированное мнение.

Отдельно выделяют метод сценариев, который объединяет качественный и количественный подход в составлении прогнозов.

В рамках прогнозирования сценарий представляет собой стройную модель будущего развития событий, явлений, процессов, в рамках которой описываются возможные варианты с указанием вероятности их реализации.

Сценарий позволяет провести анализ динамически меняющейся системы, учесть отдельные детали и процессы, которые могут быть упущены при иных методах прогнозирования. Метод сценариев позволяет определять взаимосвязанные комплексы факторов, которые могут повлиять на объект прогнозирования, степень их влияния, а также характер реагирования на указанные факторы с учетом того, как именно следует принимать во внимание различные факторы в рамках сценарного прогноза.

Прогнозирование в государственном управлении и в системе управления предприятием

В условиях рыночной экономики роль прогнозирования заключается в обеспечении условий для реализации следующих возможностей:

1. Прогнозирование в государственном управлении :

  • оценить текущую ситуацию с позиций сопоставления различных тенденций, эволюционирующих процессов, разных точек зрения на природу возникающих явлений;
  • определить вектор развития, эволюции, изменения сложившейся ситуации в той или иной сфере государственного управления;
  • провести оценку потенциальных угроз и возможностей для текущей ситуации в конкретной сфере государственного управления, отрасли экономики, направлении экономической деятельности;
  • выявить перспективы дальнейшего развития ситуации и определить вероятные направления конкретных действий в рамках области объекта прогнозирования;
  • определить различные направления развития изменений в области объекта прогнозирования и оценить вероятность их реализации в рамках сделанного прогноза;

2. Прогнозирование в управлении предприятием :

  • оценить потенциальные угрозы текущей деятельности;
  • определить благоприятные возможности для будущего развития;
  • выявить возможные и наиболее целесообразные направления деятельности в рамках рационального поведения субъекта прогнозирования;
  • повысить уровень адаптации к меняющимся условиям внешней среды, на которые влиять напрямую или косвенно не представляется возможным.

Таким образом, прогноз представляет собой научно обоснованное суждение, имеющее вероятностный характер, касающееся состояния объекта прогнозирования в будущем, а также позволяющее определить возможные пути и сроки достижения такого состояния. Вместе с тем прогнозирование имеет ряд ограничений. В момент составления прогноза невозможно оценить его истинность или ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события. Прогноз должен быть ограничен пространственными границами и отрезком времени. Прогноз должен поддаваться верификации, чтобы оценить его точность и надежность.

Объекты прогнозирования в управлении

В рамках науки управления в условиях рыночной экономики базовыми объектами прогнозирования выступают явления и процессы социально-экономического характера. При этом, в зависимости от природы прогноза, он может касаться объемов, структуры, условий, средств удовлетворения общественных потребностей, процессов производства и воспроизводства, темпов и пропорций развития макроэкономических процессов, микроэкономических тенденций, отдельных аспектов экономической деятельности хозяйствующих субъектов, организации выполнения различных планов и задач. Таким образом, объекты прогнозирования в управлении определяются субъектом прогнозирования, которым может выступать конкретный хозяйствующий субъект или государство.

С точки зрения внутренней характеристики и природы прогнозируемого явления или процесса объектом прогнозирования в управлении выступает "процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз, либо совокупность предметов, явлений и процессов, будущее состояние которых необходимо знать для обоснования принимаемого решения" . Следовательно, прогнозирование осуществляется дол того, чтобы с определенной вероятностью и уверенностью осуществить познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

Объекты прогнозирования на макроэкономическом уровне включают, например, следующие процессы, показатели, явления:

  • валовой внутренний продукт;
  • валовой национальный продукт;
  • внешнеэкономическая деятельность;
  • платежный баланс;
  • инфляция;
  • безработица;
  • совокупный спрос на товары народного потребления;
  • колебания цен на группы товаров;
  • промышленное производство;
  • развитие отраслей экономики и др.

Объекты прогнозирования на микроэкономическом уровне включают ряд следующих показателей, относительно которых составляются прогнозы:

  • выручка предприятия;
  • прибыль;
  • себестоимость;
  • рентабельность;
  • производство;
  • численность персонала;
  • производительность труда и т.д.

Основными направлениями в отношении объектов прогнозирования в рамках управления выступают:

  • экономическое прогнозирование – оценка будущего состояния экономических факторов, влияющих на те или иные процессы;
  • технологическое прогнозирование – оценка уровня технологического развития, прогнозируемые изменения в технологических укладах, влияние технологий на те или иные социально-экономические процессы;
  • конкурентное прогнозирование – определение возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов, как на уровне государств, так и на уровне отдельных рынков или предприятий;
  • социальное прогнозирование – оценка изменений в социальных установках людей, общественных запросах и потребностях;
  • демографическое прогнозирование – охватывает движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения и др.
  • специальное прогнозирование – охватывает различные области, косвенно влияющие на явления и процессы в рамках управления, например, прогнозы изменения экологической обстановки, потребности в природных ресурсов, их использования, а также касающиеся различных сфер общественного воспроизводства;
  • объемное прогнозирование – прогноз факторов, которые могут оказать влияние на количественные показатели.

С точки зрения масштабов прогнозирования объектами прогнозирования в управлении могут выступать следующие:

  • макроэкономические прогнозы – государство в целом, определенные сферы государственного управления и социально-экономической деятельности;
  • структурные прогнозы – межрегиональные, межотраслевые факторы, показатели и т.п.;
  • отраслевые прогнозы – объектом выступает отрасль экономики;
  • региональные прогнозы – объектом является регион страны;
  • прогноз первичных звеньев экономики – объектом является предприятие, организация, домохозяйство;
  • глобальные прогнозы – объект прогнозирования либо мир в целом, либо крупные мировые регионы и объединения.

Таким образом, объектами прогнозирования в управлении могут выступать макроэкономические и микроэкономические процессы и явления.

Литература

  1. Бабич Т.Н., Козьева И.А., Вертакова Ю.В., Кузьбожев Э.Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Инфра-М, 2012. – 336 с.
  2. Невская Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование. – М.: Юрайт, 2015. – 544 с.
  3. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития. / под ред. А.В. Коротаева. – М.: Либроком, 2012. – 488 с.

Организация как функция управления

Организация как основная функция менеджмента представляет собой вид действий, способов и средств по упорядочиванию совместной деятельности людей для достижения цели . Содержание функции организации включает формирование и обоснование набор видов работ, необходимых для осуществления деятельности, определения по каждому виду деятельности, компетенции (возможности или границ действий и принятия решений), полномочий (прав на принятие решений) ответственности . На базе этих данных устанавливается количественный профессиональный состав персонала, создается система информационного обеспечения. При этом формируются уровни управления , подразделений и система связи между ними.

Функция организация направлена на создание структуры предприятия , которая позволяет людям эффективно работать для осуществления планов. Одной из важнейших структур на предприятии является структура управления организацией. Выделяют линейные , функциональные , линейно-функциональные , дивизиональные , проектные , матричные структуры управления.

Любое управленческое решение, последствия которого должны проявиться в будущем, основывается на том или ином способе предвидения. Всякий раз, когда принимается решение относительно будущих действий, используются прежде всего предположения, ожидания, догадки, в лучшем случае - простейшие прогностические оценки. Поэтому прогнозирование можно считать одной из стадий управления, предшествующей другим его стадиям - определению целей, планированию, программированию, проектированию, финансированию, использующим в процессе принятия решений прогнозную информацию.

Прогнозирование - это процесс, технология разработки прогноза, научное исследование возможных, ожидаемых перспектив какого-либо явления, события.

Важная роль в прогнозировании принадлежит количественным методам обработки информации информационным технологиям, экономико-математическим методам, моделированию, статистическим измерениям. Как показывает анализ, в большинстве методов прогнозирования используются вычисления, математическая обработка информации, хотя бы с применением простейших алгоритмов.

Среди основных принципов прогнозирования следует выделить в первую очередь объективность, адресность, научную и (или) прикладную значимость, доказательность прогнозов.

Объективность прогноза и процесса прогнозирования означает, что исследователь в своих выводах о будущем руководствуется только объективными оценками, закономерностями, характеристиками и связями, не пытаясь «подгонять» результат прогнозирования под «заказ» или заранее сформулированную собственную позицию.



Адресность разрабатываемых прогнозов означает, что, начиная его разработку, прогнозист отчетливо понимает, для кого и зачет прогноз разрабатывается: для каких органов - власти, управления, фирм, корпораций, для каких целей - предплановая подготовка и так далее.

Научная и (или) прикладная значимость разрабатываемых прогнозов свидетельствует о том, что прогноз разрабатывается не только для удовлетворения собственного любопытства, а для решения важной задачи, стоящей перед каким-либо органом управления.

Доказательность прогнозов означает, что прогнозист может привести убедительные аргументы, которые убеждают в обоснованности прогнозных утверждений. Эти аргументы могут убедить или не убедить пользователей прогноза, но они должны существовать, их можно предъявить и обсудить.

Одним из важнейших принципов является системность прогнозирования, так как в связи с усложнением задач развития экономики возникает проблема соединения многочисленных частных прогнозов в единую систему, которая позволила бы обеспечить согласованность и взаимную увязку прогнозов на всех уровнях управления и хозяйствования, по всем горизонтам (срокам) прогнозирования, по важнейшим показателям и единству методических подходов.

По объективным причинам часть факторов обычно не удается учесть, поэтому прогноз носит вероятностный характер и этим он отличается от плана. Однако, несмотря на все трудности, в ходе анализа необходимо как можно более детально разобраться во всех взаимосвязях, и если приходится отказываться от учета каких-либо факторов и причинно-следственных зависимостей, делать это надо осмысленно.

Под методами экономического прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов исследования, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, измерений их устойчивости сделать вывод относительно будущего развития процесса или объекта с определенность степенью достоверности.

Существует множество классификаций методов прогнозирования. Рассмотрим одну из них, в основу которой положены идеи Э. Янча. В данной схеме в качестве классификационных признаков взяты типы прогнозов, характер исходной информации и особенности математического аппарата моделей.

По степени формализации, составу и источникам информации и приемам ее обработки методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. К интуитивным относятся методы, основанные на оценках экспертов, на их интуиции, причем для обработки информации и прогнозных расчетов не используются сложные математические методы и модели. Формализованные методы основаны на применении формальных процедур, сложных вычислений, моделей математико-экономических методов. Они делятся на два типа (класса) - изыскательные и нормативные. Кроме того, по мнению Э. Янча, существуют методы прогнозирования с обратной связью, которые объединяют изыскательские и нормативные методы в единый прогностический процесс.



Рис.1. Классификация методов прогнозирования

И изыскательские, и нормативные прогнозы определяют ожидаемое конечное состояние и траекторию перехода объекта от начального до конечного состояния. Принципиальное различие между этими типами прогнозов заключается в том, что изыскательские прогнозы показывают, каким будет будущее состояние, если продлить сложившиеся тенденции, а нормативные первоначально устанавливают конечное состояние на основании явно сформулированных целей развития, а затем определяют необходимую траекторию развития.

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно количественно измерить влияние многих факторов на объект из-за значительной сложности, слабой изученности, неизмеряемости основных факторов, влияющих на развитие объекта, недостоверной или недостаточной информации.

Изыскательные методы нередко называют исследовательскими, поисковыми, а также генетическими. Они основаны на экстраполяции выявленных тенденций. Экстраполяция -это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления на другую его часть.

Нормативные методы предсказывают потребности; первоначально оценивают будущие цели, задачи, желания, миссии и тому подобное, затем прогнозируют процесс в обратном направлении - к настоящему. Их задача - определить пути и сроки достижения заданных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Методы прогнозирования с обратной связью, по определению Э. Янча, должны реализовать комплексный, интегрированный подход: одновременно выполняются изыскательский и нормативный прогнозы, или интуитивный и нормативный, и сопоставляются их результаты. Если между прогнозами существует принципиальное расхождение, то для достижения цели требуется дополнительно изучить тенденции, выявить факторы, воздействуя на которые можно измерить динамику процесса, скорректировать цели или избрать другую политику, что может потребовать значительно больших финансовых и материальных затрат. Подобные прогнозные расчеты проводятся в несколько этапов (циклов, итераций).

Прогнозы различаются по масштабам прогнозирования, по времени упреждения, характеру объекта, функциям, методам.

По масштабу прогнозирования выделяют следующие типы прогнозов: макроэкономический прогноз, отраслевые и межотраслевые (топливно-энергетического, агропромышленного комплексов и т.д.), региональные и межрегиональные, прогнозы функциональных комплексов (бюджет, инвестиционный, инновационный комплексы, потребительский рынок, рынок средств производства, инфляция и др.), прогнозы по отдельным предприятиям, по видам товарной продукции, по важнейшим макроэкономическим показателям.

По времени упреждения выделяются следующие типы прогнозов: оперативные (на несколько месяцев вперед), краткосрочные (на год), среднесрочные (от года до пяти лет), долгосрочные (от пяти до двадцати лет) и дальнссрочные (свыше двадцати лет).

Прогнозы бывают следующих видов:

1) Условные, когда высказывание о неизвестном событии зависит от другого основного события (например, «если инфляция превысит 50% в год, то кредитование промышленности станет невозможным»), и безусловные, когда никакие условия не ставятся.

2) Точечные и интервальные: интервальные прогнозы характеризуют будущую ситуацию не одним значением, а некоторым интервалом (например, «индекс потребительских цен увеличится за предстоящий период на 40-60%»). При слишком широком интервале прогноз наверняка сбудется, но его ценность снижается. Утверждение, что цены будут или расти, или останутся на прежнем уровне, или снизятся, не имеет практической ценности, хотя и охватывает все возможные варианты развития событий.

Точечный прогноз дает единственный вариант. Например: цены вырастут на 3,5%. При прочих равных условиях вероятность того, что точечный прогноз сбудется, меньше, чем предсказания интервального прогноза. Однако для практиков точечный прогноз является более ценным.

3) Единичный прогноз, при его использовании ограничиваются одним явлением или одним аспектом явления, одним показателем, и множественный прогноз, которые относится к нескольким явлениям, событиям, показателям.

Комбинация типов прогнозов зависят от целей прогнозирования, объекта, состава исходной информации, желания заказчика.

При всем многообразии показателей, которые можно прогнозировать, отметим важнейшие, интересующие большинство предпринимателей, руководителей органов управления, граждан страны.

В первую очередь - это динамика розничных цен на важнейшие потребительские товары, сводный индекс потребительских цен (индекс инфляции), а также уровень (динамика, темпы изменения) доходов населения в текущих (фактических) и сопоставимых показателях, в том числе уровень и динами заработной платы. От этих показателей в действительности зависит платежеспособный спрос, а значит и состояние экономики, возможные темпы развития реального сектора экономики, структурных сдвигов, модернизации промышленности и сельского хозяйства.

От качества информации, полноты описания характеристик и тенденций в развитии прогнозируемого объекта зависит точность, надежность прогнозирования. Исходную информацию для прогнозирования можно взять из всех доступных источников, в том числе из государственной статистики, налоговых органов, бухгалтерской отчетности, результатов обследования, ведомственных аналитических сводок и т.д.