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La prévision en gestion brièvement. Prévision et planification. Méthodes de prévision qualitative




Prévision est une méthode qui utilise à la fois l’expérience passée et les hypothèses actuelles concernant l’avenir pour le déterminer. Si les prévisions sont bien faites, le résultat sera une image de l’avenir qui pourra servir de base à la planification.

Les experts ont développé plusieurs méthodes spécifiques pour établir et améliorer la qualité des prévisions.

Les principaux types de prévisions, souvent utilisés dans le cadre de la planification des activités d'une organisation, sont :

Économique, dont l'essence est de prévoir l'état général de l'économie et le volume des ventes pour une certaine entreprise d'un produit spécifique ;

Prévisions de développement technologique, permettant de prédire la faisabilité économique du développement de nouvelles technologies ;

Les prévisions pour le développement de la concurrence incluent la stratégie et les tactiques des concurrents ;

Les prévisions basées sur des enquêtes et des recherches permettent d'utiliser de nombreuses branches de connaissances pour prédire ce qui se passera dans des situations complexes ;

La prévision sociale est utilisée pour prédire les changements dans les attitudes sociales des gens et l'état de la société.

On distingue les méthodes de prévision suivantes :

1. Informel. La direction utilise diverses sources d'informations écrites et orales pour aider à prévoir et à développer des objectifs. Les méthodes de collecte d'informations verbales (orales) sont souvent utilisées lors de l'analyse de l'environnement externe. Cela inclut les informations obtenues à partir d'émissions de radio et de télévision, auprès de clients, de fournisseurs, de concurrents, de consultants et de réunions de vente dans organisations professionnelles. Les sources d'informations écrites sur l'environnement externe comprennent les journaux, les revues spécialisées, les bulletins d'information, les revues professionnelles et les rapports annuels. Certains dirigeants utilisent des données sur les actions des concurrents obtenues grâce à l'espionnage industriel.

2. Quantitatif, utilisé à des fins de prévision lorsqu'il y a des raisons de croire que l'activité passée a suivi une certaine tendance qui peut se poursuivre dans le futur et lorsque les informations disponibles sont suffisantes pour identifier des tendances ou des dépendances statistiquement fiables. De plus, le manager doit savoir utiliser un modèle quantitatif et se rappeler que les bénéfices d'une meilleure décision doivent couvrir les coûts de création du modèle.

On distingue les méthodes typiques de prévision quantitative suivantes :

L'analyse des séries chronologiques, basée sur l'étude des événements survenus dans le passé, constitue la base de la planification. Elle peut être réalisée à l'aide d'un tableau ou d'un graphique en traçant les points correspondant aux événements passés sur une grille de coordonnées. Cette méthode est souvent utilisée pour estimer la demande de biens et de services, déterminer les besoins en stocks et prévoir les tendances des ventes ;

La modélisation causale est une tentative de prédire ce qui se passera dans des situations similaires en examinant la relation statistique entre le facteur considéré et d'autres variables. Cette relation est appelée corrélation. Plus la corrélation est forte, plus la capacité prédictive du modèle est grande.

3. Haute qualité. Lorsque la qualité de l'information est insuffisante, ou que la direction ne comprend pas les méthodes complexes, ou lorsqu'un modèle quantitatif est trop coûteux, la direction peut utiliser des modèles de prévision qualitatifs. Dans le même temps, l'avenir est prédit par des experts vers lesquels les gens se tournent pour obtenir de l'aide. Les méthodes de prévision qualitative les plus courantes sont : avis du jury, avis général des collaborateurs du service commercial, modèle d'attente du consommateur et méthode d'évaluation par les experts.

L'avis du jury. Cette méthode de prévision consiste à combiner et à faire la moyenne des opinions d'experts dans des domaines pertinents.

Opinion globale des vendeurs. Les agents commerciaux expérimentés prédisent souvent correctement la demande future. Ils connaissent intimement les consommateurs et prennent en compte leurs actions récentes plus rapidement qu’ils ne peuvent construire un modèle quantitatif. De plus, un bon agent commercial « ressent » souvent le marché sur une certaine période, avec plus de précision que les modèles quantitatifs.

Un modèle d'attente client est une prévision basée sur les résultats d'une enquête auprès des clients d'une organisation.

La méthode d’expertise est une procédure qui permet à un groupe d’experts de parvenir à un accord.

Qu’est-ce que la prévision ?

Prévision est une prédiction de l'avenir basée sur l'expérience accumulée et les hypothèses actuelles à son sujet.

La prévision est un processus complexe au cours duquel il est nécessaire de résoudre un grand nombre de problèmes différents. Pour le produire, il convient d'utiliser en combinaison diverses méthodes de prévision, dont il existe aujourd'hui une grande variété, mais en pratique, seules 15 à 20 sont utilisées. Nous nous concentrerons sur les plus populaires d'entre elles.

Les méthodes de prévision les plus populaires

Méthode d'expertise. L'essence cette méthode est que la prévision est basée sur l'opinion d'un spécialiste ou d'un groupe de spécialistes, basée sur une expérience professionnelle, pratique et scientifique. Il existe des expertises collectives et individuelles, souvent utilisées dans évaluation du personnel.

Méthode d'extrapolation. L'idée principale de l'extrapolation est d'étudier les tendances persistantes du développement d'une entreprise qui se sont développées à la fois dans le passé et dans le présent et de les transférer vers le futur. Une distinction est faite entre extrapolation prédictive et formelle. Formel - basé sur l'hypothèse que les tendances passées et présentes dans le développement de l'entreprise se poursuivront à l'avenir ; avec la prévision, l'évolution actuelle est liée à des hypothèses sur la dynamique de l'entreprise, en tenant compte du fait que l'influence de divers facteurs sur celle-ci changera dans le futur. Il faut savoir que les méthodes d'extrapolation sont mieux utilisées au stade initial de la prévision afin d'identifier les tendances des indicateurs.

Méthodes de modélisation. La modélisation est la construction d'un modèle basé sur une étude préalable d'un objet et de processus, mettant en évidence ses caractéristiques essentielles. La prévision à l'aide de modèles comprend son développement, son analyse expérimentale, la comparaison des résultats des calculs de prévision préliminaires avec des données réelles sur l'état d'un processus ou d'un objet, le raffinement et l'ajustement du modèle.

Méthode de prévision économique (analyse économique) consiste dans le fait que tout processus ou phénomène économique se déroulant dans une entreprise est divisé en parties, après quoi l'influence et l'interrelation de ces parties sur le cours et le développement du processus, ainsi que les unes sur les autres, sont révélées. À l'aide de l'analyse, il est possible de révéler l'essence d'un tel processus, de déterminer les modèles de ses changements dans le futur et d'évaluer de manière globale les moyens d'atteindre les objectifs. L’analyse économique faisant partie intégrante et l’un des éléments de la logique prévisionnelle, elle doit être réalisée aux niveaux macro, méso et micro. Utilisé pour planification de la production d'entreprise.

Processus analyse économique peut être divisé en plusieurs étapes :

  • formulation du problème, détermination des critères et des objectifs d'évaluation ;
  • préparation des informations nécessaires à l'analyse;
  • traitement analytique de l'information après son étude ;
  • élaboration de recommandations sur les moyens possibles d'atteindre les objectifs ;
  • présentation des résultats.

Méthode d'équilibre. Cette méthode repose sur l'élaboration de bilans, qui représentent un système d'indicateurs, où la première partie, caractérisant les ressources par sources de leur réception, est égale à la seconde, reflétant leur répartition dans tous les domaines de consommation.

En utilisant la méthode du bilan, le principe de proportionnalité et d'équilibre est mis en œuvre, qui est utilisé dans l'élaboration des prévisions. Son essence réside dans la liaison des besoins de l’entreprise en divers types de matières premières, de ressources matérielles, financières et de main-d’œuvre avec les capacités de production de produits et les sources de ressources. Ainsi, le système de bilans utilisé dans la prévision comprend : les bilans financiers, matières et du travail. Chacun de ces groupes comprend un certain nombre de soldes.

Méthode normative- l'une des principales méthodes de prévision. De nos jours, on y attache une grande importance. Son essence réside dans les études de faisabilité des prévisions utilisant des standards et des normes. Ces derniers sont utilisés lors du calcul des besoins en ressources, ainsi que des indicateurs de leur utilisation.

Méthode programme-cible (PTM). Comparée à d’autres méthodes, cette méthode est relativement nouvelle et sous-développée. Son utilisation n’a commencé à être largement répandue que ces dernières années. Le PCM est étroitement lié aux méthodes déjà évoquées et implique l'élaboration d'une prévision, en commençant par une évaluation des besoins finaux sur la base des objectifs de développement de l'entreprise, avec une détermination et une recherche plus approfondies de moyens et de moyens efficaces pour les atteindre, ainsi que comme support de ressources.

L'essence du PMC est de déterminer les principaux objectifs de développement de l'entreprise, d'élaborer des mesures interdépendantes pour les atteindre dans un délai prédéterminé avec une fourniture équilibrée de ressources, ainsi que de prendre en compte leur utilisation efficace.

En plus des prévisions, le PMC est utilisé dans la création de programmes cibles complets, qui sont un document qui reflète l'objectif et le complexe des activités et tâches de production, organisationnelles, économiques, sociales et autres, liées par les exécuteurs, les délais de mise en œuvre et les ressources.

Il est évident pour toute personne ayant une expérience en gestion qu'un leader incapable d'anticiper plusieurs étapes sur le cours possible des événements sera probablement confronté à des problèmes imminents pour atteindre un objectif stratégique. On dit généralement de ce genre de dirigeants qu’ils ne voient rien au-delà de « leur propre nez ». Et cette circonstance prouve clairement que la prévision d'événements probables devrait devenir partie intégrante des activités quotidiennes d'un gestionnaire efficace.

La base objective d'une prévision scientifique est constituée par les coordonnées d'un objet, qui représentent une relation stable entre des indicateurs quantitatifs et qualitatifs, dont une éventuelle modification de la valeur n'entraîne pas d'ajustements supplémentaires et peut être prédite dans des conditions appropriées.

Prévision est une prédiction de l'avenir, basée sur des tendances et des faits connus, créée dans le but de justifier des décisions optimales et d'identifier leurs conséquences possibles. En gestion, la prévision remplit trois fonctions.

  • 1. Anticipation des tendances possibles pouvant modifier les conditions d'activité du sujet de gestion (fonction de recherche).
  • 2. Identification d'options alternatives pour influencer la trajectoire naturelle de développement d'un objet afin de sélectionner la solution optimale (fonction d'optimisation).
  • 3. Évaluer les progrès et les conséquences de la mise en œuvre de la décision avec suivi et correction des activités pertinentes (fonction de contrôle).

Parallèlement, la littérature scientifique utilise un schéma permettant de diviser les fonctions de prévision en prédictif Et préindicatif. La fonction prédictive fait référence à la phase de recherche de l'activité de gestion et implique une description de l'état possible d'un objet prévisionnel exposé à divers facteurs environnementaux. La fonction prédictive est inhérente à la phase projet de l'activité de gestion et consiste à déterminer les moyens probables et optimaux de résoudre les problèmes découverts au stade de la recherche. Les deux fonctions sont d'égale importance pour le management, puisqu'elles couvrent toute la sphère d'activité du manager dans son ensemble.

La prévision est un moyen de prédire l'avenir, basé sur un certain nombre de méthodes scientifiquement vérifiées de traitement quantitatif et qualitatif de l'actuel ! information. En gestion, il sert à prendre des décisions dont la faisabilité ne peut être déterminée qu'après un certain temps. Par exemple, lors de la fixation du prix d'un produit dont la vente est prévue dans un an, il est nécessaire d'anticiper les conditions économiques qui existeront à ce moment-là.

Au début, la prévision était considérée comme une forme de description spéculative des événements attendus. Les gestionnaires ont essayé de déterminer intuitivement les résultats probables des événements étudiés, en s'appuyant sur leur expérience de vie ou sur les précédents existants. La méthodologie de prévision était principalement dictée par l'objet de la prévision, ce qui limitait les possibilités de développement d'une méthodologie générale de prévision scientifique applicable dans divers domaines. Dans la période 1925-1950. les chercheurs ont tenté de prédire les cycles économiques mondiaux et la dynamique de l'économie de marché mondiale, ce qui a permis d'adapter les politiques économiques des entreprises aux changements actuels des conditions du marché.

L'ère scientifique dans la formation de la fonction de prévision doit être attribuée à la période où se sont formées les méthodes logiques et mathématiques universelles utilisées dans la pratique de la prévision socio-économique. A ce jour, deux variétés, deux approches de la prévision scientifique peuvent être assez clairement distinguées : recherche Et normatif.

Prévisions de recherche vise à identifier un résultat spécifique de la situation étudiée, tout en étant normatif - à déterminer les conditions, les chemins, les options associés à l'un des paramètres de la situation étudiée. La stratégie de prévision de recherche est utilisée, par exemple, pour déterminer le prix optimal d'un produit en cas de conclusion d'une transaction à terme.

Caractéristique principale prévision normative est que l'objet de la prévision n'est pas pour lui la recherche d'un résultat précis d'une évaluation prévisionnelle, mais l'identification des chemins menant à ce résultat (Fig. 22).

Il est conseillé de recourir à une prévision normative lorsque la situation étudiée est décrite dans le cadre d'un système de normes admises dont l'existence est la condition initiale de la prévision elle-même. La stratégie de prévision normative est la plus demandée en cas d'identification des conséquences budgétaires qui pourraient résulter, par exemple, d'une baisse des prix du pétrole. Si la prévision de recherche est associée à la détermination de l'issue spécifique de la situation étudiée, alors la prévision normative implique l'analyse de tout un système de conséquences provoquées par une modification du paramètre de contrôle.

Historiquement, plusieurs méthodes de prospective scientifique peuvent être distinguées, correspondant à différentes étapes de développement des sciences de gestion.

1. Méthode d'extrapolation scientifique.

L'extrapolation consiste à prédire l'avenir sur la base des tendances passées. L'extrapolation scientifique implique une sélection indicateurs clef des changements dont l'importance historique permet d'étudier et d'anticiper les changements correspondants dans un avenir prévisible (tableau 9).

Tableau 9

Exemple d'utilisation de la méthode d'extrapolation

Utilisation de la disposition du tableau 9 et en substituant dans ses cellules divers paramètres considérés par ordre chronologique, on peut déterminer leurs valeurs spécifiques dans une certaine période de temps. Cette méthode est largement utilisée dans les calculs démographiques, l'analyse des activités économiques des entreprises, etc.

Cependant, utilisez la technique extrapolation n’est possible que si un certain nombre de conditions sont remplies :

  • ? la méthode n'est applicable qu'à court terme ;
  • ? la méthode n'est applicable que dans des conditions d'environnement stable ;
  • ? la méthode n'est appliquée qu'à des indicateurs individuels qui ont une plage de variation très étroite de la caractéristique ;
  • ? la méthode ne peut être utilisée que dans les conditions d'un modèle de prévision fermé, protégé des influences extérieures aléatoires.

Par conséquent, les limites de cette méthode sont déterminées par le champ d'application, déterminé par le type de variable variable et le degré d'ouverture du modèle prédictif. De plus, la méthode d'extrapolation simple ne permet pas d'opérer avec des indicateurs intégraux (agrégés), dont le rôle dans la gestion moderne s'est considérablement accru. La méthode d'extrapolation de tendance, qui opère précisément sur des indicateurs intégraux, permet de combler cette lacune.

2. Méthode d'extrapolation de tendance.

La méthode d’extrapolation des tendances a vu le jour au milieu du 20e siècle. L'idée de prévision basée sur l'extension des tendances existantes, mesurant le volume des investissements nécessaires dans les secteurs en expansion de l'économie, a gagné en popularité. Même Joseph Schumpeter a souligné que la véritable source des fluctuations cycliques qui constituent la base des prévisions n'est pas un quelconque investissement dans la production, mais seulement l'innovation. N.D. Kondratiev, contemporain de Schumpeter, a avancé l'idée que dans l'économie mondiale, basée sur la dynamique de l'indice des prix, la valeur nominale salaires, indicateurs du chiffre d'affaires du commerce extérieur, de la production de fonte, de plomb, etc., on peut distinguer les soi-disant « ondes longues », des intervalles de temps de 100 à 150 ans, au cours desquels se produit un changement fondamental dans la structure technologique existante, provoquant des transformations à grande échelle dans le système économique. Selon Kondratiev, la durée d'un cycle long est déterminée par la durée de vie moyenne des structures des infrastructures de production. Et le « remplacement des biens d’équipement de base », qui marque le début d’une étape critique du cycle et signifie la sortie du système économique d’un état de récession, nécessite l’accumulation de ressources naturelles ou naturelles. en liquide, préparant le système pour la production d'un nouveau cycle. En prédisant la phase du cycle, il est possible de prédire la dynamique des prix et des salaires, du pouvoir d'achat et du désir d'accumuler. Pour chaque indicateur, N. D. Kondratiev construit des courbes dont l'ensemble permet d'identifier la valeur moyenne. La courbe généralisatrice était appelée courbe du cycle économique.

Cycle économique- il s'agit d'une combinaison favorable (défavorable) de facteurs économiques qui influencent la nature de l'activité commerciale et déterminent l'orientation spécifique de la spécialisation économique.

Par la suite, les scientifiques ont identifié des cycles à court et à moyen terme, qui sont également devenus la base de la prévision des processus socio-économiques. La réduction de l'intervalle de temps a été facilitée par l'accélération du rythme de développement économique, ce qui a entraîné une diminution du temps de renouvellement des moyens de production, des changements dans les régimes technologiques existants, etc. Et donc, la capacité des managers à déterminer l'évolution probable Les résultats du développement de marchés prometteurs sont devenus le critère le plus important pour évaluer leur valeur.

La méthode de prévision des tendances permet de suivre la dynamique des indicateurs intégrés à long et moyen terme, en tenant compte des tendances macroéconomiques. Cependant, à mesure que la demande se stabilisait, la situation a changé parce que les retours sur investissement ont diminué et que l’activité syndicale a conduit à la stabilité du marché des salaires.

Dans le même temps, la transition des principaux pays occidentaux vers des technologies à forte intensité d’énergie et de métaux a rendu la méthode populaire insuffisamment efficace dans les nouvelles conditions.

Les méthodes d'extrapolation simple et de tendance, ainsi que certaines variétés de l'approche par scénario, sont unies par le fait qu'elles sont toutes des variétés prévision de recherche, dont les principales caractéristiques sont les suivantes.

  • ? Le résultat de la prévision dans la prévision de recherche n'est pas connu à l'avance. Le but est de déterminer, de trouver un résultat jusqu’alors inconnu.
  • ? L'objectif le plus important de la recherche de prévision est la sélection d'indicateurs dont l'interaction entre eux constitue la valeur prévisionnelle de la situation étudiée.

Une nouvelle étape dans le développement de la fonction prévisionnelle a été marquée par prévision de scénario.

3. Méthode de scénario.

La méthode des scénarios est devenue populaire après les premiers rapports au Club de Rome. Déjà dans l'un des premiers rapports, James Forrester présentait en 1970 un modèle de développement de la civilisation, basé sur 5 facteurs : production industrielle, production agricole, ressources, échelle de pollution environnement et la population. Après avoir construit des fonctions mathématiques de la dynamique de chacun des facteurs présentés, ainsi que des relations entre eux, J. Forrester a reçu un scénario pour le développement de la civilisation humaine : d'ici la fin du 20e siècle. Il y aura un effondrement économique et environnemental, un épuisement complet des ressources, une surpopulation, une pollution de l'environnement humain, ainsi qu'une paralysie de la production industrielle et agricole. La méthodologie de Forrester est rapidement devenue largement utilisée dans les procédures de prévision dans une grande variété de domaines. La méthode repose sur les caractéristiques quantitatives et qualitatives de l'objet de prévision. En basant le modèle sur trois paramètres de contrôle - niveaux, taux et délais, à l'aide de méthodes mathématiques, il est possible de simuler divers scénarios de déploiement des séries chronologiques sous-jacentes au modèle. Les méthodes qualitatives de traitement des résultats d'un scénario de prévision permettent d'examiner l'objet prédit sous tous les angles.

Un scénario est une description d’états futurs possibles. Ce qu’elle a en commun avec une prévision, c’est qu’elle est aussi une manière de prédire l’avenir, mais sans recourir à une fonction d’optimisation. Une prévision de scénario n'implique pas l'imposition de la seule option correcte ; le choix du scénario reste du ressort de la gestion. En fonction de l'évaluation des perspectives d'atteinte de l'objectif, il convient de distinguer trois types de scénarios : pessimiste, probabiliste et optimiste. Le sujet de la gestion a le droit d'utiliser n'importe lequel d'entre eux, en tenant compte des spécificités de la tâche.

La méthode des scénarios joue un rôle particulier dans les prévisions gouvernementales. Conformément à l'article 184.2 du Code budgétaire de la Fédération de Russie, simultanément avec le projet de loi (décision) sur le budget, une prévision du développement socio-économique du territoire concerné et une prévision des principales caractéristiques (recettes totales, total dépenses, déficit (excédent)) du budget consolidé sont soumis à l'organe législatif (représentatif) le budget du territoire concerné pour l'exercice et la période de planification suivants ou un projet de plan financier à moyen terme. Cette exigence oblige le pouvoir exécutif à élaborer un scénario de développement socio-économique du territoire, basé sur la base de données statistiques généralisées de la région (pays). Le scénario peut être considéré comme une prévision multivariée informelle combinant des approches systémiques-logiques et historiques de l'étude d'objets complexes. Il existe des scénarios de recherche et de réglementation. Et si les premiers se concentrent sur l'étude d'alternatives possibles pour le développement socio-économique, alors les seconds impliquent la solution d'une tâche plus étroite : l'étude d'alternatives dans le cadre des objectifs fixés par le sujet de gestion. L’objectif de l’analyse de scénarios n’est pas seulement d’envisager des alternatives futures, mais également d’évaluer leurs conséquences à long terme et la probabilité de leur mise en œuvre.

Il existe différentes manières d'appliquer la méthode des scénarios, en fonction des objectifs et de l'objet de la prévision. Parallèlement, il met également en avant certaines étapes standards. Dans un premier temps, deux options de scénario pour la situation étudiée sont développées : optimiste et pessimiste. La seconde détermine les principales tendances de la dynamique des indicateurs économiques clés pour chaque option. Et au stade final, le scénario le plus probable d'évolution de la situation étudiée est déterminé. Dans le même temps, le but de la méthode des scénarios n'est pas tant d'identifier l'issue la plus probable des événements étudiés, mais plutôt de combiner des scénarios avec la possibilité de leur ajustement en cours.

Dans le cadre de l'approche par scénarios, plusieurs méthodes peuvent être appliquées qui permettent d'adapter assez efficacement les procédures de prévision aux réalités de gestion. Cela s'applique principalement à un large éventail de problèmes qui ne peuvent être résolus sans ambiguïté tant que les conséquences de leur manifestation ne sont pas déterminées. À cet égard, l'utilisation de la méthode de « l'arbre de défaillances », à l'aide de laquelle sont calculés des scénarios possibles d'évolution de résultats défavorables, suscite un intérêt considérable. Les stratégies de scénarios combinent les particularités des scénarios optimistes, probables et pessimistes, dont l'opposition ne contribue clairement pas à une gestion efficace.

Une esquisse d'un scénario de création d'une nouvelle division d'une entreprise polyvalente spécialisée dans la réparation d'équipements électriques peut être représentée comme suit (Fig. 23).


Parmi les raisons possibles qui pourraient déterminer l'impossibilité de financer davantage l'ancienne division, et donc la nécessité d'en créer une nouvelle, on peut citer les suivantes.

  • 1. Manque de demande pour les services de l'unité.
  • 1.1. L'apparition dans les magasins d'une large gamme de matériel électrique neuf et assez bon marché.
  • 1.1.1. Attribution d'importantes incitations fiscales aux fabricants d'équipements électriques.
  • 1.2. Une forte augmentation des tarifs de l’électricité.
  • 1.2.1. Libération d’une masse importante d’équipements électriques importés énergivores.
  • 2. Impossibilité de déduire une partie des bénéfices des contrats.
  • 2.1. Augmentation des normes de profit de la société mère.
  • 2.2. Augmentation de la pression fiscale du gouvernement sur les petites entreprises.
  • 2.2.1. Ouverture d'une nouvelle succursale prometteuse par l'organisation mère.
  • 3. Augmentation des coûts de maintenance de la production.
  • 3.1. État d'urgence du bâtiment.
  • 3.1.1. Construction d'une grande autoroute qui menace de fortes vibrations.
  • 3.2.1. Présence d'une grande quantité de matériel vétuste.

Les raisons possibles pouvant entraîner des changements organisationnels dans la structure de l'entreprise mère sont énumérées ci-dessous.

  • 1. Réorientation de l'entreprise mère vers la réparation du matériel de bureau.
  • 1.1. Manque de concurrents forts dans la nouvelle zone.
  • 1.2. Expansion du marché dans cette région.
  • 1.2.1. Gros volumes de ventes de matériel de bureau dans la région.
  • 1.3. La présence d'artistes performants dans l'organisation.
  • 2. Location de locaux occupés par une entreprise liquidée,

à louer à un partenaire rentable.

2.1. Possibilité d'obtenir des contrats rentables après la transaction

avec des compagnons.

  • 2.1.1. Le partenaire a un contrat avec une entreprise occidentale pour la fourniture de pièces détachées.
  • 2.2. Tarifs de location avantageux pour le propriétaire.

La méthode proposée permet de suivre les chemins les plus probables

à un résultat donné afin de pouvoir voir toutes les alternatives possibles dans le mécanisme pour y parvenir. Pour identifier les tâches associées au développement d'orientations alternatives pour obtenir des résultats, il est logique d'évaluer la probabilité que chacune des alternatives se réalise et de déterminer le scénario le plus probable.

Une prévision probable peut être réalisée en tenant compte de l'interaction des deux alternatives, en évaluant la probabilité de leurs causes et d'autres circonstances. Plus les raisons sont prises en compte dans les scénarios, plus la qualité des prévisions est élevée. L'imposition de blocs de scénarios indépendants permettra de déterminer les liens clés dans l'évolution des situations problématiques afin de pouvoir neutraliser à temps les scénarios défavorables à l'évolution de la situation.

Méthode de l'arbre à problèmes est une sorte de méthode normative et un moyen de trouver la combinaison optimale de voies visant à atteindre un résultat donné.

Les étapes de construction d’un « arbre à problèmes » sont les suivantes.

  • 1. Détermination du point de départ de la prévision, de l'issue indésirable de la situation étudiée (faillite d'entreprise, baisse de rentabilité).
  • 2. Détermination des causes les plus probables conduisant au point de départ choisi de la prévision. Il est construit selon la méthode de l’arbre des objectifs selon les mêmes règles.
  • 3. Répartition de 1000 points conditionnels entre causes possibles selon leur probabilité.
  • 4. Calcul du nombre total de points pour chacune des options d'événements possibles et détermination du chemin critique sur la base du calcul du nombre de points attribuables à chacune des alternatives.
  • 5. Détermination d'un système de mesures et de priorités pouvant neutraliser les conséquences néfastes (Fig. 24).

Riz. 24.

Ainsi, la variété des méthodes de prévision scientifique est une condition nécessaire pour une prévision plus précise et raisonnable des résultats et des tendances d'évolution des situations étudiées. Le choix d'une méthode de prévision adéquate est déterminé par la nature de l'objet (situation) étudié, le degré d'exhaustivité des informations sous-jacentes à la prévision, ainsi que les objectifs de la prévision elle-même. L'efficacité de la prévision est déterminée par une base factuelle fiable et soigneusement sélectionnée et par l'adéquation de la méthode choisie.

Questions de test et exercices sur le sujet

  • 1. Quelles sont les forces et les faiblesses de la méthodologie prédictive de J. Forrester ?
  • 2. Lequel des éléments suivants pourrait constituer une base de données permettant de prévoir l'évolution du marché des valeurs mobilières ?
  • ? Valeur nominale des actions.
  • ? Les prix de la nourriture.
  • ? Taux d'échange.
  • ? Degré d'activité d'échange.
  • ? Croissance des revenus dans l'entreprise.
  • ? Nombre de bourses.
  • ? Nombre de chômeurs inscrits.
  • 3. Dans lequel des cas énumérés la forme d'une prévision de recherche est-elle utilisée, et dans lequel – une prévision normative ?
  • ? Dynamique du taux de change de la monnaie nationale.
  • ? Dynamique du taux de change des chèques de privatisation.
  • ? Croissance de l’inflation dans le pays.
  • ? Augmentation du turnover du personnel dans une entreprise stable.
  • ? Dynamique de la demande de pain et de lait.
  • 4. Quels sont les principales caractéristiques et inconvénients de l'utilisation de la méthode d'extrapolation dans les prévisions ?
  • 5. Quel peut être l'objet de la prévision ? Mettez en évidence les principaux critères.
  • 6. Qu'est-ce qu'une analyse morphologique d'un problème ? Quel rôle joue-t-il dans la procédure de prévision scientifique ?
  • 7. Quelle est l'importance du mécanisme de rétroaction dans la prévision ? Donnez quelques exemples.
  • 8. Quelles sont les composantes d’un scénario de prévision ?
  • 9. Dans quelle direction, selon vous, la méthodologie de la prévision scientifique va-t-elle évoluer ?
  • 10. Pourquoi le choix de la méthode est-il une décision clé dans le processus de prévision ?
  • Egorov V.V., Parsadanov G.A. Prévisions de l'économie nationale : manuel, manuel. - M. : Infra-M, 2001.

La prévision comme fonction de gestion

La prévision, étant un aspect structurel obligatoire de la planification, opère sur la dynamique des processus socio-économiques, les orientations du développement économique et les aspects de gestion à différents niveaux du système économique national.

À cet égard, la grande importance de la formation de scénarios prévisionnels pour le développement et le renforcement des relations économiques dans les conditions modernes est évidente. L’ensemble des scénarios de prévision est déterminé sur la base des tendances du développement interne du pays et des conditions géopolitiques externes.

La prévision comme fonction de gestion repose sur la nécessité de gérer les phénomènes socio-économiques, d'anticiper les conséquences de certaines actions et tendances, ce qui est important tant au niveau macro de la politique économique de l'État qu'au niveau des entités économiques individuelles.

À cet égard, la prévision dans le système de gestion permet d'identifier les relations entre divers facteurs et de stimuler le développement des processus économiques.

Considérons les principaux aspects de la prévision et son rôle dans l'économie moderne.

Selon la période de prévision, il y a :

  • Prévisions à court terme - pas plus d'un an ; les indicateurs peuvent être soumis à des fluctuations excessives.
  • Prévisions à moyen terme - une période de 1 an à 3-5 ans, les indicateurs sont plus statiques, les résultats d'analyses préliminaires, les résultats de calculs, etc.
  • La prévision à long terme est une période de plus de 3 à 5 ans ; le sujet de la prévision peut être des indicateurs des éléments structurels d'une organisation, d'une ville ou de l'économie nationale dans son ensemble ; et les prévisions elles-mêmes se développent lentement à mesure que les informations s’accumulent. Les prévisions à long terme servent de base au développement de concepts qui prennent en compte d'éventuels changements brusques dans les tendances passées, ainsi que la possibilité d'un chaos et d'une incertitude accrus.

Notion de prévision

La prévision est le processus consistant à faire une prévision de l'évolution de certains événements. Une prévision est une prédiction, une prédiction basée sur certaines données.

C'est une condition préalable à la planification des activités des organisations et représente l'identification et la prévision des tendances objectives, des états de développement de l'organisation, des affaires futures, ainsi que des voies alternatives de ce développement et du calendrier de leur mise en œuvre. Les prévisions doivent donner au manager une idée des moyens d'atteindre l'objectif et de ce qui sera obtenu en conséquence.

La prévision est une méthode qui utilise à la fois l’expérience passée et les hypothèses actuelles concernant l’avenir pour le déterminer.

Le résultat d'une prévision de haute qualité peut servir de base à la planification.

Méthodes de prévision

Méthodes de prévision

Groupe de méthodes

Types de méthodes

Méthodes informelles

collecte d'informations verbales

collecte et analyse de sources écrites

collecte de renseignements secrets

Les méthodes quantitatives sont utilisées lorsqu'il existe des motifs raisonnables de croire que les activités passées ont suivi une tendance susceptible de se poursuivre dans le futur et lorsqu'il existe suffisamment d'informations pour identifier ces tendances.

analyse de séries chronologiques - basée sur l'hypothèse que ce qui s'est passé dans le passé donne une assez bonne approximation du futur, réalisée à l'aide d'un tableau ou d'un graphique

modélisation de cause à effet - prévision en examinant la relation statistique entre le facteur considéré et d'autres variables

Les méthodes de prévision qualitative impliquent la prévision de l'avenir par des experts

avis du jury – combinant et faisant la moyenne des avis d'experts dans des domaines pertinents, une version informelle de cette méthode de « brainstorming » ;

avis global d'experts d'une sphère homogène - analyse des avis de plusieurs experts et synthèse d'une conclusion consolidée ;

modèle d’attentes des consommateurs – une prévision basée sur les résultats d’une enquête auprès des clients de l’organisation ;

méthode d'expertise - est une procédure qui permet à un groupe d'experts de parvenir à un accord basé sur la connaissance des avis d'autres experts, ce qui permet la formation d'un avis motivé.

Par ailleurs, on distingue la méthode des scénarios, qui combine des approches qualitatives et quantitatives pour établir des prévisions.

Dans le cadre de la prévision, un scénario est un modèle cohérent de l'évolution future d'événements, de phénomènes, de processus, dans le cadre duquel sont décrites des options possibles, indiquant la probabilité de leur mise en œuvre.

Le scénario vous permet d'analyser un système en évolution dynamique, en tenant compte de détails et de processus individuels qui pourraient manquer avec d'autres méthodes de prévision. La méthode des scénarios vous permet de déterminer des ensembles interdépendants de facteurs pouvant affecter l'objet de prévision, le degré de leur influence, ainsi que la nature de la réponse à ces facteurs, en tenant compte exactement de la manière dont divers facteurs doivent être pris en compte dans le cadre du cadre du scénario prévisionnel.

Prévision dans l'administration publique et dans le système de gestion d'entreprise

Dans des conditions économie de marché le rôle de la prévision est de fournir les conditions de mise en œuvre des opportunités suivantes :

1. La prévision dans l'administration publique:

  • évaluer la situation actuelle du point de vue de la comparaison de diverses tendances, de processus évolutifs, de différents points de vue sur la nature des phénomènes émergents ;
  • déterminer le vecteur de développement, d'évolution, de changement de la situation actuelle dans un domaine particulier contrôlé par le gouvernement;
  • évaluer les menaces et opportunités potentielles pour la situation actuelle dans un domaine spécifique du gouvernement, un secteur économique, une direction activité économique;
  • identifier les prospects la poursuite du développement situations et déterminer les directions probables d'actions spécifiques dans la zone de l'objet prévu ;
  • identifier différentes orientations pour l'évolution des changements dans le domaine de l'objet de prévision et évaluer la probabilité de leur mise en œuvre dans le cadre de la prévision réalisée ;

2. La prévision en gestion d'entreprise:

  • évaluer les menaces potentielles pour les activités actuelles ;
  • identifier les opportunités favorables pour le développement futur ;
  • identifier les domaines d'activité possibles et les plus appropriés dans le cadre du comportement rationnel du sujet de la prévision ;
  • augmenter le niveau d'adaptation aux conditions environnementales changeantes, sur lesquelles il n'est pas possible d'influencer directement ou indirectement.

Ainsi, une prévision est un jugement scientifiquement fondé, de nature probabiliste, concernant l'état futur de l'objet prévu, et permet également de déterminer les moyens et les délais possibles pour atteindre un tel état. Cependant, la prévision présente un certain nombre de limites. Au moment de faire une prévision, il est impossible d’évaluer sa véracité ou sa fausseté, puisque la prévision concerne un événement inobservable. La prévision doit être limitée par des limites spatiales et une période temporelle. La prévision doit être vérifiable afin d’évaluer son exactitude et sa fiabilité.

Objets de prévision en gestion

Dans le cadre des sciences de gestion en économie de marché, les bases objets de prévision des phénomènes et des processus de nature socio-économique apparaissent. De plus, selon la nature de la prévision, elle peut concerner les volumes, la structure, les conditions, les moyens de satisfaire les besoins sociaux, les processus de production et de reproduction, le rythme et les proportions de développement des processus macroéconomiques, les tendances microéconomiques, certains aspects de l'activité économique. des entités économiques, l'organisation de la mise en œuvre de divers plans et tâches. Ainsi, les objets de prévision en gestion sont déterminés par le sujet de prévision, qui peut être une entité économique ou un État spécifique.

Du point de vue caractéristiques internes et la nature du phénomène ou du processus prédit, l'objet de la prévision en gestion est « le processus, le système ou le phénomène sur l'état dont une prévision est donnée, ou un ensemble d'objets, de phénomènes et de processus dont l'état futur doit être connu pour justifier la décision prise. Par conséquent, la prévision est effectuée afin, avec une certaine probabilité et confiance, de connaître les états possibles du fonctionnement des objets économiques dans le futur, d'étudier les modèles et les méthodes d'élaboration des prévisions économiques.

Objets de prévision sur niveau macroéconomique inclure, par exemple, les processus, indicateurs, phénomènes suivants :

  • produit intérieur brut;
  • Produit National brut;
  • activité économique étrangère;
  • solde de paiement ;
  • inflation;
  • chômage;
  • demande globale de biens de consommation ;
  • fluctuations des prix des groupes de biens ;
  • production industrielle;
  • développement des secteurs économiques, etc.

Objets de prévision au niveau microéconomique, comprennent un certain nombre des indicateurs suivants, sur lesquels des prévisions sont faites :

  • revenus de l'entreprise ;
  • profit;
  • prix de revient;
  • rentabilité;
  • production;
  • nombre d'employés;
  • productivité du travail, etc.

Les principales orientations en matière d'objets de prévision dans le cadre de la gestion sont :

  • prévisions économiques – évaluation de l'état futur des facteurs économiques influençant certains processus ;
  • prévision technologique - évaluation du niveau de développement technologique, des changements prévus dans les structures technologiques, de l'impact de la technologie sur certains processus socio-économiques ;
  • prévision concurrentielle - déterminer les changements possibles et les stratégies futures des concurrents, tant au niveau de l'État qu'au niveau des marchés ou des entreprises individuels ;
  • prévisions sociales – évaluation des changements dans les attitudes sociales des gens, les demandes et les besoins du public ;
  • prévisions démographiques – couvrent les mouvements de population et la reproduction ressources en main d'œuvre, niveau et structure de l'emploi de la population, etc.
  • prévisions spéciales - couvrent divers domaines qui affectent indirectement les phénomènes et les processus dans le cadre de la gestion, par exemple les prévisions de changements dans la situation environnementale, les besoins de ressources naturelles, leur utilisation, ainsi que celles relatives aux différentes sphères de la reproduction sociale ;
  • prévision volumétrique – prévision des facteurs pouvant influencer les indicateurs quantitatifs.

Du point de vue de l'échelle de prévision, les objets de prévision en gestion suivants peuvent être :

  • prévisions macroéconomiques – l'État dans son ensemble, certains domaines de l'administration publique et de l'activité socio-économique ;
  • prévisions structurelles - facteurs interrégionaux, intersectoriels, indicateurs, etc. ;
  • prévisions industrielles - l'objet est un secteur de l'économie ;
  • prévisions régionales – l'objet est une région du pays ;
  • prévision des principaux maillons de l'économie - l'objet est une entreprise, une organisation, un ménage ;
  • prévisions mondiales - l'objet des prévisions est soit le monde dans son ensemble, soit les grandes régions et associations du monde.

Ainsi, les processus et phénomènes macroéconomiques et microéconomiques peuvent faire l'objet de prévisions en gestion.

Littérature

  1. Babich T.N., Kozyeva I.A., Vertakova Yu.V., Kuzbozhev E.N. Prévision et planification dans les conditions du marché. – M. : Infra-M, 2012. – 336 p.
  2. Nevskaïa N.A. Planification et prévisions macroéconomiques. – M. : Yurayt, 2015. – 544 p.
  3. Modélisation et prévision du développement mondial, régional et national. / éd. UN V. Korotaeva. – M. : Librocom, 2012. – 488 p.

L'organisation comme fonction de gestion

L'organisation en tant que fonction principale de la gestion est type d'actions, méthodes et moyens d'organisation activités conjointes les gens pour atteindre un objectif. Le contenu de la fonction de l'organisation comprend la formation et la justification d'un ensemble de types de travaux nécessaires à la réalisation de l'activité, des définitions pour chaque type d'activité, compétences(opportunités ou limites d’action et de prise de décision), pouvoirs(droits de prendre des décisions) responsabilité. Sur la base de ces données, la composition professionnelle quantitative du personnel est établie et un système de support d'information est créé. En même temps, niveaux de gestion, Divisions et le système de communication entre eux.

La fonction d'organisation vise à créer structures d'entreprise, ce qui permet aux gens de travailler efficacement pour mettre en œuvre les plans. L’une des structures les plus importantes d’une entreprise est la structure de gestion de l’organisation. Souligner linéaire, fonctionnel, linéaire-fonctionnel, divisionnaire, conception, matrice structures de gestion.

N'importe lequel décision de gestion, dont les conséquences devraient apparaître dans le futur, repose sur l'une ou l'autre méthode de prospective. Chaque fois qu’une décision est prise concernant des actions futures, on utilise tout d’abord des hypothèses, des attentes, des conjectures et, au mieux, de simples estimations prédictives. Par conséquent, la prévision peut être considérée comme l'une des étapes de la gestion, précédant ses autres étapes - définition des objectifs, planification, programmation, conception, financement, utilisation des informations prévisionnelles dans le processus de prise de décision.

Prévision- il s'agit d'un processus, d'une technologie permettant d'élaborer une prévision, une étude scientifique des perspectives possibles et attendues de tout phénomène ou événement.

Un rôle important dans la prévision appartient aux méthodes quantitatives de traitement de l'information, aux technologies de l'information, aux méthodes économiques et mathématiques, à la modélisation et aux mesures statistiques. Comme le montre l'analyse, la plupart des méthodes de prévision utilisent des calculs et un traitement mathématique de l'information, au moins en utilisant les algorithmes les plus simples.

Parmi les principes de base de la prévision, il convient tout d'abord de souligner l'objectivité, le ciblage, la signification scientifique et (ou) appliquée et la preuve des prévisions.

Objectivité la prévision et le processus de prévision signifient que le chercheur dans ses conclusions sur l'avenir est guidé uniquement par des évaluations, des modèles, des caractéristiques et des connexions objectives, sans essayer de « ajuster » le résultat de la prévision à « l'ordre » ou à sa propre position pré-formulée.



Ciblage prévisions développées signifie qu'en commençant son élaboration, le prévisionniste comprend clairement pour qui et pour quoi la prévision est élaborée : pour quels organismes - autorités, direction, entreprises, sociétés, à quelles fins - préparation préalable à la planification, etc.

Scientifique et/ou signification appliquée du nombre de prévisions en cours d’élaboration indique que la prévision est élaborée non seulement pour satisfaire sa propre curiosité, mais aussi pour résoudre un problème important auquel est confronté un organe de direction.

Preuve la prévision signifie que le prévisionniste peut fournir des arguments convaincants qui convainquent de la validité des déclarations prévisionnelles. Ces arguments peuvent ou non convaincre les utilisateurs des prévisions, mais ils doivent exister et peuvent être présentés et discutés.

L'un des principes les plus importants est cohérence prévision, car en raison de la complexité croissante des tâches de développement économique, le problème se pose de combiner de nombreuses prévisions partielles en un système unique qui permettrait d'assurer cohérence et coordination mutuelle prévisions à tous les niveaux de gestion et de gestion, pour tous les horizons de prévision (termes), pour les indicateurs les plus importants et l'unité des approches méthodologiques.

Pour des raisons objectives, certains facteurs ne peuvent généralement pas être pris en compte, c'est pourquoi la prévision est de nature probabiliste et diffère ainsi du plan. Cependant, malgré toutes les difficultés, lors de l'analyse, il est nécessaire de comprendre toutes les relations de manière aussi détaillée que possible, et si vous devez refuser de prendre en compte des facteurs et des dépendances de cause à effet, cela doit être fait de manière significative. .

Les méthodes de prévision économique doivent être comprises comme un ensemble de techniques et de méthodes de recherche qui permettent, sur la base de l'analyse de données rétrospectives, des connexions exogènes (externes) et endogènes (internes) de l'objet de prévision, des mesures de leur stabilité, de tirer une conclusion concernant le développement futur d'un procédé ou d'un objet avec un certain degré de fiabilité.

Il existe de nombreuses classifications de méthodes de prévision. Considérons l'un d'eux, basé sur les idées d'E. Jantsch. Dans ce schéma, les types de prévisions, la nature des informations initiales et les caractéristiques de l'appareil mathématique des modèles sont pris comme critères de classification.

Selon le degré de formalisation, la composition et les sources d'information et les méthodes de traitement de celles-ci, les méthodes de prévision peuvent être divisées en intuitif Et formalisé. Les méthodes intuitives incluent celles basées sur les évaluations d'experts et leur intuition, et les méthodes et modèles mathématiques complexes ne sont pas utilisés pour traiter les informations et les calculs prédictifs. Les méthodes formalisées reposent sur l'utilisation de procédures formelles, de calculs complexes et de modèles de méthodes mathématiques et économiques. Ils sont divisés en deux types (classes) - exploratoire et normatif. Par ailleurs, selon E. Jantsch, il existe des méthodes de prévision avec retour, qui combinent des méthodes exploratoires et réglementaires en un seul processus prédictif.



Fig. 1. Classification des méthodes de prévision

Les prévisions d'enquête et réglementaires déterminent l'état final attendu et la trajectoire de transition de l'objet de l'état initial à l'état final. La différence fondamentale entre ces types de prévisions est que les prévisions exploratoires montrent quel sera l'état futur si les tendances existantes se prolongent, tandis que les prévisions normatives établissent initialement l'état final sur la base d'objectifs de développement explicitement formulés, puis déterminent la trajectoire de développement nécessaire.

Des méthodes intuitives la prévision est utilisée dans les cas où il est impossible de mesurer quantitativement l'influence de nombreux facteurs sur un objet en raison d'une complexité importante, d'une mauvaise connaissance, de l'impossibilité de mesurer les principaux facteurs influençant le développement de l'objet, d'informations peu fiables ou insuffisantes.

Méthodes d'enquête souvent appelé recherche, recherche et aussi génétique. Ils sont basés sur l'extrapolation des tendances identifiées. L'extrapolation est une méthode de recherche scientifique qui consiste à étendre les conclusions obtenues à partir des observations d'une partie d'un phénomène à une autre partie de celui-ci.

Méthodes réglementaires prévoir les besoins ; évaluez d'abord les buts, objectifs, désirs, missions, etc. futurs, puis prédisez le processus dans la direction opposée - au présent. Leur tâche est de déterminer les moyens et le calendrier pour atteindre les états spécifiés de l'objet de prévision dans le futur, pris comme objectif.

Les méthodes de prévision avec feedback, telles que définies par E. Jantsch, doivent mettre en œuvre une approche globale et intégrée : simultanément, des prévisions exploratoires et normatives, ou intuitives et normatives, sont réalisées et leurs résultats sont comparés. S'il existe un écart fondamental entre les prévisions, alors pour atteindre l'objectif, il est nécessaire d'étudier plus en détail les tendances, d'identifier les facteurs influençant lesquels la dynamique du processus peut être mesurée, d'ajuster les objectifs ou de choisir une politique différente, ce qui peut nécessiter des coûts financiers et matériels nettement plus élevés. De tels calculs prévisionnels s'effectuent en plusieurs étapes (cycles, itérations).

Les prévisions diffèrent par l'échelle de prévision, le délai d'exécution, la nature de l'objet, les fonctions et les méthodes.

Par échelle prévision, on distingue les types de prévisions suivants : prévisions macroéconomiques, sectorielles et intersectorielles (carburants et énergie, complexes agro-industriels, etc.), régionales et interrégionales, prévisions de complexes fonctionnels (budget, investissement, complexes d'innovation, le marché du consommateur, marché des biens d'équipement, inflation, etc.), prévisions pour les entreprises individuelles, pour les types de produits commerciaux, pour les indicateurs macroéconomiques les plus importants.

Par heure On distingue les types de prévisions suivants : opérationnelles (plusieurs mois à l'avance), à ​​court terme (pour un an), à moyen terme (de un à cinq ans), à long terme (de cinq à vingt ans) et à long terme (plus de vingt ans).

Les prévisions sont des types suivants :

1) Conditionnel, lorsqu'une affirmation sur un événement inconnu dépend d'un autre événement sous-jacent (par exemple, « si l'inflation dépasse 50 % par an, alors prêter à l'industrie deviendra impossible »), et inconditionnel lorsqu'aucune condition n'est posée.

2) Spot et intervalle : les prévisions par intervalles caractérisent la situation future non pas avec une valeur, mais avec un certain intervalle (par exemple, « l'indice des prix à la consommation augmentera de 40 à 60 % au cours de la période à venir »). Si l'intervalle est trop large, la prévision se réalisera très probablement, mais sa valeur diminuera. L’affirmation selon laquelle les prix vont augmenter, rester les mêmes ou baisser n’a aucune valeur pratique, même si elle couvre tous les scénarios possibles.

Une prévision ponctuelle offre une seule option. Par exemple : les prix augmenteront de 3,5 %. Toutes choses égales par ailleurs, la probabilité qu'une prévision ponctuelle se réalise est inférieure à celle d'une prévision à intervalles. Cependant, pour les praticiens, une prévision ponctuelle est plus précieuse.

3) Prévision unique, lorsqu'ils sont utilisés, ils se limitent à un phénomène ou à un aspect d'un phénomène, à un indicateur et prévisions multiples, qui fait référence à plusieurs phénomènes, événements, indicateurs.

La combinaison des types de prévisions dépend des objectifs de prévision, de l'objet, de la composition des informations initiales et des désirs du client.

Avec toute la variété d'indicateurs qui peuvent être prédits, nous notons les plus importants qui intéressent la majorité des entrepreneurs, des chefs d'organismes gouvernementaux et des citoyens du pays.

Il s'agit tout d'abord de la dynamique des prix de détail des biens de consommation les plus importants, de l'indice consolidé des prix à la consommation (indice d'inflation), ainsi que du niveau (dynamique, taux de variation) du revenu des ménages en courant (réel) et comparable. indicateurs, y compris le niveau et la dynamique des salaires . De ces indicateurs dépendent en réalité la demande effective, et donc l'état de l'économie, le rythme possible de développement du secteur réel de l'économie, les changements structurels et la modernisation de l'industrie et de l'agriculture.

L'exactitude et la fiabilité des prévisions dépendent de la qualité de l'information, de l'exhaustivité de la description des caractéristiques et des tendances du développement de l'objet prédit. Les informations initiales destinées aux prévisions peuvent être extraites de toutes les sources disponibles, y compris les statistiques gouvernementales, les autorités fiscales, États financiers, résultats d'enquêtes, rapports analytiques ministériels, etc.